Auto-CoT 项目使用文档

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auto-cotOfficial implementation for "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (stay tuned & more will be updated)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/auto-cot

1. 项目的目录结构及介绍

Auto-CoT 项目的目录结构如下：

auto-cot/
├── datasets/
│   ├── dataset1/
│   ├── dataset2/
│   └── ...
├── logs/
│   ├── log1/
│   ├── log2/
│   └── ...
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   └── ...
├── requirements.txt
├── README.md
└── ...

目录结构介绍

• datasets/: 存放项目所需的数据集文件。
• logs/: 存放项目运行时生成的日志文件。
• src/: 项目的源代码目录，包含主要的启动文件和配置文件。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 src/main.py。该文件是整个项目的入口点，负责初始化配置、加载数据集、执行主要逻辑等。

main.py 文件介绍

# src/main.py

import config
from utils import load_dataset, process_data

def main():
    # 加载配置
    cfg = config.load_config()
    
    # 加载数据集
    dataset = load_dataset(cfg.dataset_path)
    
    # 处理数据
    processed_data = process_data(dataset)
    
    # 执行主要逻辑
    # ...

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 src/config.py。该文件负责定义项目的各种配置参数，如数据集路径、日志级别等。

config.py 文件介绍

# src/config.py

import json

def load_config():
    with open('config.json', 'r') as f:
        config = json.load(f)
    return config

class Config:
    def __init__(self, config_dict):
        self.dataset_path = config_dict['dataset_path']
        self.log_level = config_dict['log_level']
        # 其他配置参数...

# 示例配置文件内容
# config.json
{
    "dataset_path": "datasets/dataset1",
    "log_level": "INFO",
    # 其他配置参数...
}

以上是 Auto-CoT 项目的基本使用文档，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

auto-cotOfficial implementation for "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (stay tuned & more will be updated)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/auto-cot