Monarch Mixer 项目使用教程

Monarch Mixer 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

m2/
├── assets/
├── bert/
├── csrc/
│   └── flashmm/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── ...

• assets/: 存放项目相关的资源文件，如图片、文档等。
• bert/: 包含与 BERT 模型相关的代码和配置文件。
• csrc/flashmm/: 包含与 FlashMM 相关的源代码。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用 Apache-2.0 许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，包含项目的概述、使用方法、更新日志等信息。

2. 项目的启动文件介绍

在 bert/ 目录下，主要的启动文件是 pretrain.py 和 finetune.py。

• pretrain.py: 用于预训练 M2-BERT 模型。可以通过命令行参数指定模型的配置、数据集路径等。
• finetune.py: 用于微调预训练的 M2-BERT 模型。可以通过命令行参数指定微调任务、数据集路径等。

3. 项目的配置文件介绍

在 bert/ 目录下，主要的配置文件是 config.json。

• config.json: 包含模型的配置参数，如模型维度、序列长度、学习率等。可以通过修改该文件来调整模型的训练和推理行为。

{
  "model_dim": 768,
  "sequence_length": 128,
  "learning_rate": 0.0001,
  "batch_size": 32,
  "num_layers": 12,
  "num_heads": 12
}

以上是 Monarch Mixer 项目的基本使用教程，希望对你有所帮助。