AWS Glue 示例项目推荐

AWS Glue 示例项目推荐

aws-glue-samples AWS Glue code samples 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-glue-samples

项目基础介绍和主要编程语言

AWS Glue 示例项目是一个由 AWS 提供的开源项目，旨在帮助开发者更好地理解和使用 AWS Glue 服务。AWS Glue 是一个无服务器的数据集成服务，能够简化从多个数据源发现、准备、移动和集成数据的过程，适用于分析、机器学习（ML）和应用程序开发。该项目主要使用 Python 作为编程语言，展示了如何利用 AWS Glue 进行数据处理和集成。

项目核心功能

AWS Glue 示例项目涵盖了 AWS Glue 服务的多个核心功能，包括：

1. 数据集成：展示了如何从不同数据源（如 Amazon S3、Amazon Redshift、Google BigQuery 等）集成数据。
2. ETL 脚本编写：提供了编写 AWS Glue ETL 脚本的示例，帮助开发者理解和实践 ETL 过程。
3. 数据质量监控：介绍了如何使用 AWS Glue 进行数据质量监控，确保数据的准确性和一致性。
4. 数据湖管理：展示了如何使用 AWS Glue 管理数据湖，包括分区管理、索引优化等。
5. 流数据处理：提供了处理流数据的示例，展示了如何使用 AWS Glue 进行实时数据处理。

项目最近更新的功能

最近，AWS Glue 示例项目更新了以下功能：

1. AWS Glue for Ray：引入了 AWS Glue for Ray，展示了如何使用 Ray 扩展 Python 工作负载。
2. 数据湖中的 CDC 支持：增加了在数据湖中使用 Apache Iceberg 和 AWS Glue 进行变更数据捕获（CDC）的示例。
3. 数据质量规则的高级设置：提供了设置高级数据质量规则的示例，帮助开发者更细致地监控数据质量。
4. 跨账户数据爬取：增加了 AWS Glue 爬虫支持跨账户爬取数据的示例，展示了如何在数据网格架构中自动化数据集成。
5. 成本和性能优化：提供了优化 AWS Glue 成本和性能的最佳实践，帮助开发者更高效地使用 AWS Glue 服务。

通过这些更新，AWS Glue 示例项目进一步丰富了其功能，为开发者提供了更多实用的示例和指导，帮助他们更好地利用 AWS Glue 进行数据处理和集成。

aws-glue-samples AWS Glue code samples 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-glue-samples