Jupyter MicroPython Kernel 常见问题解决方案

Jupyter MicroPython Kernel 常见问题解决方案

jupyter_micropython_kernel Jupyter kernel to interact with a MicroPython/ESP8266 over the serial REPL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter_micropython_kernel

Jupyter MicroPython Kernel 是一个开源项目，它允许用户通过 Jupyter 笔记本与运行 MicroPython 的 ESP8266 或 ESP32 设备进行交互。该项目主要使用 Python 编程语言开发。

新手常见问题及解决方案

问题一：如何安装 Jupyter MicroPython Kernel？

问题描述： 用户不知道如何安装 Jupyter MicroPython Kernel。

解决步骤：

1. 首先确保已经安装了 Jupyter。可以通过以下命令安装 Jupyter：

   pip install jupyter
   

2. 然后使用以下命令安装 Jupyter MicroPython Kernel：

   pip install jupyter_micropython_kernel
   

3. 安装完成后，使用以下命令将内核安装到 Jupyter 中：

   python -m jupyter_micropython_kernel install
   

问题二：如何在 Jupyter 笔记本中使用 MicroPython Kernel？

问题描述： 用户不知道如何在 Jupyter 笔记本中启动和使用 MicroPython Kernel。

解决步骤：

1. 运行 Jupyter 笔记本服务器：

   jupyter notebook
   

2. 在 Jupyter 笔记本界面中，点击右上角的“New notebook”按钮。
3. 在弹出的下拉菜单中，选择“MicroPython”作为新的笔记本内核。
4. 在打开的笔记本中，可以通过 %serialconnect 命令连接到你的 ESP8266 或 ESP32 设备。

问题三：如何在项目中引入自定义的 MicroPython 库？

问题描述： 用户不知道如何在 Jupyter MicroPython Kernel 中引入自定义的 MicroPython 库。

解决步骤：

1. 确保你的自定义库文件位于当前 Jupyter 笔记本的工作目录中。
2. 在 Jupyter 笔记本中，使用 import 语句引入你的自定义库，例如：

   import my_custom_module
   

3. 如果库文件不在工作目录中，可以通过修改环境变量或使用相对路径来引入库文件。

通过上述步骤，新手用户可以更好地开始使用 Jupyter MicroPython Kernel，并解决在初始使用过程中可能遇到的常见问题。

jupyter_micropython_kernel Jupyter kernel to interact with a MicroPython/ESP8266 over the serial REPL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter_micropython_kernel