K8M的开发与扩展
项目地址: https://gitcode.com/weibaohui/k8m K8M是一款现代化的Kubernetes管理工具，文章详细介绍了其前端开发、后端架构、插件扩展机制以及开源社区参与方式。前端基于React/Vite技术栈，后端采用Golang构建，支持MCP扩展和Lua脚本。通过清晰的架构设计和灵活的扩展机制，K8M为开发者提供了高效的管理体验。
K8M的前端开发与构建
K8M的前端模块基于现代化的技术栈构建，采用了React、Vite和TypeScript等工具，旨在提供高效、灵活的开发体验。以下将详细介绍前端模块的开发环境、架构设计以及构建流程。
技术栈与工具
K8M前端模块的核心技术栈如下：
| 技术/工具 | 用途 |
|---|---|
| React | 构建用户界面的JavaScript库 |
| TypeScript | 提供静态类型检查的JavaScript超集 |
| Vite | 快速的构建工具和开发服务器 |
| pnpm | 高效的包管理工具 |
| AMIS | 百度开源的页面渲染引擎 |
| Monaco Editor | 代码编辑器，支持语法高亮和自动补全 |
项目结构
前端模块的目录结构如下：
核心功能模块
1. 路由管理
前端使用react-router-dom进行路由管理，支持动态路由和嵌套路由。以下是一个典型的路由配置示例：
import { Navigate, Route, Routes } from 'react-router-dom';
import { Login, Admin, PodLog, PodExec } from '@/pages';
export const AppRoutes = () => (
<Routes>
<Route path="/login" element={<Login />} />
<Route path="/admin" element={<Admin />} />
<Route path="/pod/log" element={<PodLog />} />
<Route path="/pod/exec" element={<PodExec />} />
<Route path="*" element={<Navigate to="/login" replace />} />
</Routes>
);
2. 状态管理
前端模块通过React的useState和useEffect等钩子函数管理组件状态，同时结合自定义Hook实现逻辑复用。例如：
import { useState, useEffect } from 'react';
export const useClusterOptions = () => {
const [clusters, setClusters] = useState([]);
useEffect(() => {
fetchClusters().then(data => setClusters(data));
}, []);
return clusters;
};
3. 文件管理
通过FileExplorer组件实现Pod内文件的浏览、编辑、上传和下载功能。核心代码如下：
import React, { useState } from 'react';
import { FileTree, ContextMenu } from './components';
export const FileExplorer = () => {
const [files, setFiles] = useState([]);
return (
<div>
<FileTree files={files} />
<ContextMenu />
</div>
);
};
开发与构建流程
1. 安装依赖
使用pnpm安装依赖：
cd ui
pnpm install
2. 启动开发服务器
运行以下命令启动开发服务器：
pnpm dev
开发服务器默认监听http://localhost:3000，支持热更新和快速刷新。
3. 构建生产版本
运行以下命令构建生产版本：
pnpm build
构建完成后，生成的静态文件位于dist目录，可直接部署到服务器。
总结
K8M的前端模块通过现代化的技术栈和清晰的架构设计，提供了高效、灵活的开发体验。无论是路由管理、状态管理还是文件操作，均采用了最佳实践，确保代码的可维护性和扩展性。
K8M的后端开发与调试
K8M的后端基于Golang构建，提供了丰富的功能模块和扩展能力。以下将详细介绍后端开发的核心组件、调试方法以及如何扩展功能。
后端核心组件
K8M的后端主要由以下几个核心组件构成：
-
MCP Server
MCP（Model Control Protocol）Server是K8M的核心功能之一，支持通过SSE协议与其他工具（如Trae、Cursor等）集成。MCP Server提供了49种工具方法，涵盖集群管理、部署管理、动态资源管理等场景。 -
AI集成模块
后端集成了多种AI功能，包括智能对话、代码生成等模型的支持。AI模块通过pkg/ai目录下的文件实现，包括：memory_service.go：内存服务管理。completion_service.go：补全功能。history_service.go：历史记录管理。custom_ai.go：自定义AI功能。ai_service.go：AI接口封装。variables.go：变量定义。
-
控制器层
控制器层位于pkg/controller目录下，负责处理HTTP请求和业务逻辑。每个控制器对应一个具体的功能模块，如集群管理、Pod管理、日志查询等。 -
数据访问层
数据访问层（DAO）位于internal/dao目录下，负责与数据库交互。核心文件包括：base.go：基础数据操作。param.go：参数处理。conn.go：数据库连接管理。
调试方法
1. 本地开发环境搭建
- 前端构建
进入ui目录，运行以下命令构建前端资源：cd ui pnpm run build - 后端调试
使用air工具实现热加载：air或者直接运行：
go run main.go
2. 日志调试
后端日志通过klog输出，可以通过以下命令调整日志级别：
./k8m -v 6
日志级别越高，输出的调试信息越详细。
3. MCP Server调试
MCP Server的调试可以通过以下步骤完成：
- 启动MCP Server：
./k8m --enable-mcp - 查看MCP调用记录： 在
平台设置-MCP执行记录中查看每次调用的详细信息。
功能扩展
1. 添加新的MCP工具
- 在
mcp_start.go中定义新的工具方法，例如：func NewTool() mcp2.Tool { return mcp2.Tool{ Name: "new_tool", Description: "A new MCP tool", Handler: NewToolHandler, } } - 实现工具的处理逻辑：
func NewToolHandler(ctx context.Context, request mcp2.CallToolRequest) (*mcp2.CallToolResult, error) { // 处理逻辑 return &mcp2.CallToolResult{Data: "success"}, nil } - 注册工具到MCP Server：
server.RegisterTool(NewTool())
2. 扩展AI功能
- 在
pkg/ai目录下添加新的文件，例如custom_ai.go。 - 实现自定义AI逻辑：
func CustomAI(ctx context.Context, input string) (string, error) { // 自定义逻辑 return "response", nil } - 在
main.go中注册新的AI服务：ai.Register("custom_ai", CustomAI)
示例代码
以下是一个简单的MCP工具实现示例：
package main
import (
"context"
"github.com/weibaohui/k8m/pkg/mcp2"
)
func HelloWorldTool() mcp2.Tool {
return mcp2.Tool{
Name: "hello_world",
Description: "A simple hello world tool",
Handler: HelloWorldHandler,
}
}
func HelloWorldHandler(ctx context.Context, request mcp2.CallToolRequest) (*mcp2.CallToolResult, error) {
return &mcp2.CallToolResult{
Data: "Hello, World!",
}, nil
}
总结
K8M的后端开发与调试涵盖了核心组件、调试方法和功能扩展。通过灵活的MCP工具和AI集成，开发者可以快速扩展功能并优化现有逻辑。调试时建议结合日志和本地开发环境，逐步验证功能。
K8M的插件与扩展机制
K8M作为一个轻量级的Kubernetes管理工具，其插件与扩展机制是其灵活性和可扩展性的核心。通过插件和扩展，用户可以轻松地集成自定义功能、工具或服务，以满足特定的业务需求或技术场景。以下将详细介绍K8M的插件与扩展机制的设计与实现。
插件机制的设计
K8M的插件机制基于模块化设计，允许用户通过简单的配置或代码集成新的功能模块。插件可以是以下几种形式：
- 内置插件：K8M内置了多种插件，如AI驱动的资源解释、日志分析、YAML翻译等。这些插件通过配置文件或环境变量启用或禁用。
- 自定义插件：用户可以通过编写Go代码或Lua脚本实现自定义插件，并将其集成到K8M中。
插件加载流程
扩展机制的实现
K8M的扩展机制主要通过以下两种方式实现：
-
MCP（Model-Controller-Presenter）扩展：MCP是K8M的核心扩展机制，允许用户通过API或SSE协议集成外部工具或服务。MCP扩展支持以下功能：
- 动态资源管理：通过MCP工具动态管理Kubernetes资源。
- AI集成：通过MCP集成AI模型，实现智能化的集群管理。
- 自定义工具：用户可以通过MCP集成自定义工具，如日志分析、性能监控等。
-
Lua脚本扩展：K8M支持通过Lua脚本实现轻量级扩展。Lua脚本可以用于以下场景：
- 集群巡检：编写Lua脚本定义巡检规则，定时检查集群状态。
- 自动化任务：通过Lua脚本实现自动化任务，如资源清理、备份等。
MCP扩展示例
以下是一个通过MCP扩展实现动态资源管理的示例代码：
package main
import (
"fmt"
"github.com/weibaohui/k8m/pkg/mcp"
)
func main() {
// 初始化MCP客户端
client := mcp.NewClient("http://localhost:3618/mcp/k8m/sse")
// 调用MCP工具
response, err := client.Call("list_clusters", nil)
if err != nil {
fmt.Println("调用失败:", err)
return
}
fmt.Println("集群列表:", response)
}
Lua脚本扩展示例
以下是一个用于集群巡检的Lua脚本示例：
-- 定义巡检规则
local function check_pod_status()
local pods = k8s.list_pods()
for _, pod in ipairs(pods) do
if pod.status ~= "Running" then
log.warn("Pod " .. pod.name .. "状态异常: " .. pod.status)
end
end
end
-- 定时执行巡检
schedule.every("5m", check_pod_status)
插件与扩展的配置
K8M的插件与扩展可以通过以下方式进行配置：
- 配置文件：通过修改
config.yaml文件启用或禁用插件。 - 环境变量：通过环境变量动态配置插件参数。
- UI界面：在K8M的管理后台中直接配置插件和扩展。
配置文件示例
plugins:
- name: "ai-driver"
enabled: true
config:
model: "Qwen2.5-7B"
api_key: "your-api-key"
extensions:
- name: "mcp"
enabled: true
config:
url: "http://localhost:3618/mcp/k8m/sse"
总结
K8M的插件与扩展机制为用户提供了强大的灵活性和可扩展性，无论是通过内置插件、MCP扩展还是Lua脚本，都能满足多样化的需求。通过合理的配置和开发，用户可以轻松地将K8M集成到自己的技术栈中，实现高效的Kubernetes集群管理。
K8M的开源社区与贡献指南
K8M作为一款开源项目，其成功离不开社区的积极参与和贡献。以下内容将详细介绍如何加入K8M的开源社区、贡献代码或文档，以及社区中的协作流程。
加入K8M开源社区
K8M的社区成员可以通过以下方式参与项目：
- 提交Issue：报告Bug、提出新功能建议或讨论技术问题。
- 提交Pull Request：修复Bug、实现新功能或改进现有代码。
- 参与文档编写：完善项目文档，帮助其他用户更好地使用K8M。
- 推广项目：分享K8M的使用经验，或在技术社区中推荐K8M。
贡献流程
1. Fork仓库
首先，访问K8M的Git仓库，点击"Fork"按钮将仓库复制到你的账户下。
2. 克隆仓库
git clone https://gitcode.com/your-username/k8m.git
cd k8m
3. 创建分支
为你的贡献创建一个新的分支：
git checkout -b feature/your-feature-name
4. 提交更改
完成代码或文档修改后，提交更改：
git add .
git commit -m "描述你的更改"
git push origin feature/your-feature-name
5. 发起Pull Request
在Git仓库页面点击"New Pull Request"，选择你的分支并提交PR。确保在PR中详细描述你的更改内容。
贡献指南
代码贡献
- 代码风格：遵循项目的代码风格规范，确保代码可读性和一致性。
- 测试：新增功能或修复Bug时，请添加相应的单元测试或集成测试。
- 文档：如果更改涉及用户接口或配置，请更新相关文档。
文档贡献
- 清晰性：文档应简洁明了，避免歧义。
- 示例：提供实际使用示例，帮助用户快速上手。
- 格式：使用Markdown格式，确保文档易于维护。
社区协作
K8M社区通过以下方式协作：
- Slack频道：加入K8M的Slack频道，与其他开发者实时交流。
- 定期会议：社区定期举行线上会议，讨论项目进展和未来规划。
- 贡献者名单：所有贡献者将被列入项目的贡献者名单，以表彰他们的努力。
示例：提交一个Bug修复
以下是一个简单的Bug修复流程示例：
贡献者权益
- 代码署名：你的贡献将被记录在项目的提交历史中。
- 社区认可：活跃贡献者将获得社区认可，并有机会成为核心维护者。
- 技术支持：社区将优先为贡献者提供技术支持。
通过以上方式，你可以轻松加入K8M的开源社区，并为项目的发展贡献力量。我们期待你的参与！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
