Python-PCL 项目教程

Python-PCL 项目教程

python-pcl Python bindings to the pointcloud library (pcl) python-pcl 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-pcl

1. 项目目录结构及介绍

Python-PCL 项目的目录结构如下:

python-pcl/
├── circleci/
├── docker/
├── docs/
├── examples/
├── pcl/
├── pkg-config/
├── tests/
├── travisCI/
├── azure-pipelines.yml
├── appveyor.yml
├── bld.bat
├── build.sh
├── check.bat
├── clean.bat
├── clean.sh
├── conf.py
├── dev-requirements.txt
├── environment.yml
├── environment_minimum.yml
├── examples_command_160.txt
├── examples_command_172.txt
├── pcl_logo.png
├── readme.rst
├── readthedocs.yml
├── requirements-docs.txt
├── requirements-test.txt
├── requirements.txt
├── setup.py
├── sys_path_check.py
├── test_example_command.txt
└── LICENSE

目录介绍

  • circleci/: 包含 CircleCI 的配置文件。
  • docker/: 包含 Docker 相关的配置和脚本。
  • docs/: 包含项目的文档文件。
  • examples/: 包含项目的示例代码。
  • pcl/: 包含 Python 绑定到 PointCloud Library (PCL) 的核心代码。
  • pkg-config/: 包含 pkg-config 的配置文件。
  • tests/: 包含项目的测试代码。
  • travisCI/: 包含 Travis CI 的配置文件。
  • azure-pipelines.yml: Azure Pipelines 的配置文件。
  • appveyor.yml: AppVeyor 的配置文件。
  • bld.bat: Windows 下的构建脚本。
  • build.sh: Linux 下的构建脚本。
  • check.bat: Windows 下的检查脚本。
  • clean.bat: Windows 下的清理脚本。
  • clean.sh: Linux 下的清理脚本。
  • conf.py: Sphinx 文档生成器的配置文件。
  • dev-requirements.txt: 开发依赖文件。
  • environment.yml: Conda 环境配置文件。
  • environment_minimum.yml: 最小 Conda 环境配置文件。
  • examples_command_160.txt: 示例命令文件。
  • examples_command_172.txt: 示例命令文件。
  • pcl_logo.png: PCL 的 Logo 图片。
  • readme.rst: 项目的 README 文件。
  • readthedocs.yml: Read the Docs 的配置文件。
  • requirements-docs.txt: 文档生成所需的依赖文件。
  • requirements-test.txt: 测试所需的依赖文件。
  • requirements.txt: 项目的主要依赖文件。
  • setup.py: Python 项目的安装脚本。
  • sys_path_check.py: 系统路径检查脚本。
  • test_example_command.txt: 测试示例命令文件。
  • LICENSE: 项目的许可证文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py,它是一个标准的 Python 安装脚本,用于安装和管理项目的依赖项。通过运行以下命令可以安装项目:

python setup.py install

此外,examples/ 目录下的示例代码也可以作为启动文件,用户可以通过运行这些示例代码来了解和测试项目的功能。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括以下几个:

  • environment.yml: 用于配置 Conda 环境的文件,包含了项目运行所需的所有依赖项。
  • requirements.txt: 包含了项目运行所需的所有 Python 依赖项。
  • appveyor.yml: 用于配置 AppVeyor CI 的文件,定义了项目的构建和测试流程。
  • azure-pipelines.yml: 用于配置 Azure Pipelines 的文件,定义了项目的构建和测试流程。
  • circleci/: 包含 CircleCI 的配置文件,定义了项目的构建和测试流程。
  • travisCI/: 包含 Travis CI 的配置文件,定义了项目的构建和测试流程。

这些配置文件共同确保了项目在不同环境下的正确构建和测试。

python-pcl Python bindings to the pointcloud library (pcl) python-pcl 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-pcl

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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