TorchTyping 项目使用教程

TorchTyping 项目使用教程

【免费下载链接】torchtyping Type annotations and dynamic checking for a tensor's shape, dtype, names, etc. 【免费下载链接】torchtyping 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchtyping

1. 项目的目录结构及介绍

TorchTyping 项目的目录结构如下:

torchtyping/
├── torchtyping/
│   ├── __init__.py
│   ├── type_util.py
│   ├── tensor_type.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_tensor_type.py
│   └── ...
├── setup.py
├── README.md
└── ...

目录结构介绍

  • torchtyping/: 包含 TorchTyping 的核心代码文件。
    • __init__.py: 初始化文件,用于导入模块。
    • type_util.py: 类型工具文件,包含类型检查的实用函数。
    • tensor_type.py: 张量类型定义文件,用于定义张量的类型和形状。
  • tests/: 包含项目的测试文件。
    • test_tensor_type.py: 测试张量类型定义的文件。
  • setup.py: 项目的安装配置文件。
  • README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

TorchTyping 项目的启动文件是 torchtyping/__init__.py。该文件负责导入项目中的各个模块,并提供对外的接口。

启动文件内容概览

# torchtyping/__init__.py

from .tensor_type import TensorType
from .type_util import check_type

__all__ = ["TensorType", "check_type"]

启动文件功能介绍

  • TensorType: 用于定义张量的类型和形状。
  • check_type: 用于运行时类型检查。

3. 项目的配置文件介绍

TorchTyping 项目的配置文件是 setup.py。该文件用于配置项目的安装信息,包括依赖项、版本号等。

配置文件内容概览

# setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="torchtyping",
    version="0.1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "torch",
        "typeguard"
    ],
    author="Patrick Kidger",
    author_email="contact@patrickkidger.com",
    description="Type annotations and dynamic type checking for PyTorch tensors.",
    long_description=open("README.md").read(),
    long_description_content_type="text/markdown",
    url="https://github.com/patrick-kidger/torchtyping",
    classifiers=[
        "Programming Language :: Python :: 3",
        "License :: OSI Approved :: MIT License",
        "Operating System :: OS Independent",
    ],
    python_requires='>=3.6',
)

配置文件功能介绍

  • name: 项目名称。
  • version: 项目版本号。
  • packages: 需要包含的包。
  • install_requires: 项目依赖的其他库。
  • author: 项目作者。
  • author_email: 作者邮箱。
  • description: 项目简短描述。
  • long_description: 项目详细描述。
  • long_description_content_type: 详细描述的内容类型。
  • url: 项目仓库地址。
  • classifiers: 项目分类信息。
  • python_requires: 支持的 Python 版本。

以上是 TorchTyping 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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