HOTTBOX：高阶张量分析工具箱

HOTTBOX：高阶张量分析工具箱

hottbox HOTTBOX: Higher Order Tensors ToolBOX. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/hottbox

项目基础介绍

HOTTBOX 是一个开源项目，旨在为高阶张量的分解、统计分析、可视化、特征提取、回归以及非线性分类提供强大的工具箱。该项目主要使用 Python 语言开发，结合了 Pandas 和 Numpy 等库的优势，为多维度数据的研究提供了丰富的功能。

编程语言

• Python

核心功能

HOTTBOX 的核心功能包括：

1. 张量分解：提供多种张量分解方法，用于分析多维度数据。
2. 统计分析：实现高阶张量的统计分析工具。
3. 可视化：提供数据可视化的功能，帮助用户更好地理解数据结构。
4. 特征提取：从高阶张量中提取特征，用于后续的数据分析。
5. 回归与分类：支持回归和非线性分类算法，适用于多维度数据的处理。

最近更新的功能

在最近的更新中，HOTTBOX 主要包含了以下新功能和改进：

1. Pandas 和 Numpy 兼容性：优化了对 Pandas 和 Numpy 的兼容性，使得数据操作更加便捷。
2. 开发分支更新：在 develop 分支中，开发者可以找到最新的稳定特性，以及即将发布的版本的预览和 CI 状态。
3. 测试和稳定性：项目持续进行测试，以保证稳定性。用户可以通过安装 pytest 和 pytest-cov 包来运行测试，确保使用的版本稳定可靠。

HOTTBOX 的持续更新和发展，使得它成为高阶张量分析领域的有力工具，适用于科研和工业界的多维度数据处理需求。

hottbox HOTTBOX: Higher Order Tensors ToolBOX. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/hottbox