langgraph-fullstack-python：全栈式Python聊天机器人

langgraph-fullstack-python：全栈式Python聊天机器人

langgraph-fullstack-python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langgraph-fullstack-python

项目介绍

langgraph-fullstack-python 是一个展示如何使用 LangGraph 的 HTTP 配置功能构建全栈聊天机器人应用的模板。该项目将智能聊天Agent和现代Web界面完美结合，在一个 LangGraph 部署中同时托管Agent和UI。

项目技术分析

langgraph-fullstack-python 采用了一系列先进的技术栈，包括 FastHTML、React agent 模式以及 LangGraph 的 HTTP 路由配置，使得项目的开发过程快速而高效。以下是项目所涉及的关键技术点：

• FastHTML：轻量级的 server-side 组件框架，用于构建响应式的现代聊天界面。
• React agent 模式：LangGraph 提供的一种模式，允许 Agent 处理消息并通过 Claude 3 模型维护对话状态。
• HTTP 配置：通过 langgraph.json 文件配置 HTTP 路由和 Agent，实现快速开发和部署。

项目技术应用场景

langgraph-fullstack-python 适用于多种场景，包括但不限于：

• 客户服务：提供自动化的客户支持，解答常见问题，提升客户体验。
• 在线教育：作为学习伴侣，为学生提供即时解答和学习建议。
• 个人助理：帮助用户管理日程、设置提醒、提供信息等。

项目特点

langgraph-fullstack-python 具有以下显著特点：

单一部署

在一个 LangGraph 部署中同时托管聊天Agent和Web界面，简化了部署和运维流程。

现代UI

利用 FastHTML 构建的聊天界面美观且响应迅速，提供了流畅的用户体验。

React-style Agent

采用 LangGraph 的 React agent 模式，使得聊天机器人能够通过 Claude 3 模型处理消息，并维护对话状态。

简单配置

通过 langgraph.json 文件进行 HTTP 路由配置，使得项目易于上手和定制。

快速开发

FastHTML 的 server-side 组件和 LangGraph 的 HTTP 配置功能大大加快了开发过程，有助于快速原型迭代。

开始使用

安装依赖

pip install uv
uv sync --dev

运行本地服务器

uv run langgraph dev --no-browser

访问 http://localhost:2024 与您的聊天机器人互动。

定制化

修改Agent

编辑 src/react_agent/graph.py 文件，您可以：

• 更改系统提示
• 添加自定义工具
• 调整Agent的行为

定制UI

编辑 src/react_agent/app.py 文件，您可以：

• 更新聊天界面
• 添加新组件
• 修改样式

后续步骤

• 添加聊天历史记录的持久存储
• 为Agent实现自定义工具
• 为UI添加更多功能
• 使用 LangGraph 平台将项目部署到生产环境

对于更多示例和详细文档，请参考：

• LangGraph 文档
• FastHTML 文档
• DaisyUI 组件

通过langgraph-fullstack-python，开发者可以快速搭建出功能全面的聊天机器人，适用于各种业务场景，不仅提高了开发效率，也为用户带来了优质的交互体验。立即尝试langgraph-fullstack-python，开启您的全栈聊天机器人之旅吧！

langgraph-fullstack-python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langgraph-fullstack-python