Emotional First Aid Dataset（心理咨询问答语料库）是目前公开的最大中文心理咨询对话语料库，包含20,000条经过人工标注的多轮对话数据，为AI心理咨询应用提供了强大的数据支撑。无论你是AI开发者、心理学研究者还是对智能咨询感兴趣的普通用户，这份语料库都能为你打开新世界的大门！🚀
【免费下载链接】efaqa-corpus-zh 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ef/efaqa-corpus-zh
项目价值与创新亮点
Emotional First Aid Dataset 在心理咨询AI领域具有里程碑意义，其核心价值体现在：
- 🎯 规模最大：20,000条高质量对话数据，远超同类开源项目
- 📊 专业标注：每条数据平均标注时间超过1分钟，确保数据准确性
- 🔍 多维分类：包含烦恼类型、心理疾病、SOS三个严重程度维度
- 💡 真实场景：基于现实心理咨询对话，非模拟生成数据
5分钟快速配置指南
环境准备
- Python 2.x 或 3.x
- Pip 包管理工具
安装步骤
-
设置证书环境变量
# Linux/macOS export EFAQA_DL_LICENSE=您的证书标识 # Windows Command Prompt set EFAQA_DL_LICENSE=您的证书标识 # Windows PowerShell $env:EFAQA_DL_LICENSE='您的证书标识' -
安装并下载数据
pip install -U efaqa-corpus-zh python -c "import efaqa_corpus_zh" -
验证安装
import efaqa_corpus_zh records = list(efaqa_corpus_zh.load()) print(f"成功加载 {len(records)} 条心理咨询数据")
数据格式解析
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| md5 | string | 唯一标识符 |
| title | string | 咨询标题 |
| owner | string | 咨询者（脱敏） |
| chats | array | 多轮对话内容 |
| label | object | 分类标签信息 |
实战应用场景解析
🏥 智能心理咨询系统
基于该语料库训练AI模型，可以：
- 自动识别用户心理状态
- 提供初步咨询建议
- 筛选紧急情况转人工
📚 学术研究支持
- 情感分析算法：研究不同心理状态下的语言特征
- 对话系统：构建更人性化的心理咨询机器人
- 风险评估：开发心理危机预警系统
🎓 教育培训工具
- 心理学专业教学案例
- 心理咨询师培训素材
- AI+心理交叉学科研究
技术特色深度解析
精细化的分类体系
三级标签系统确保数据分类的科学性：
S1 烦恼类型（18个类别）
- 学业烦恼、事业工作问题
- 家庭矛盾、人际关系
- 情感关系、自我探索等
S2 心理疾病（8个类别）
- 忧郁症、情绪障碍
- 躁郁症、创伤后应激反应
- 饮食失调等
S3 SOS紧急情况（6个类别）
- 极端行为、自我伤害
- 安全风险等危机干预
多轮对话标注
每条记录包含完整的对话流程：
- 咨询者问题描述
- 专业回复与追问
- 情感支持与引导
资源获取与社区支持
数据获取方式
通过简单的pip安装即可获取完整数据集，支持离线使用和研究分析。
使用注意事项
- 研究用途：仅限于学术研究和非商业应用
- 专业声明：数据标注为疑似状态，非临床诊断
- 版权保护：遵循春松许可证v1.0
质量保证体系
- 多轮人工审核机制
- 心理学专业人士参与
- 持续的质量监控
立即开始你的AI心理咨询探索之旅！ 无论你是想要构建智能咨询系统，还是进行心理学研究，Emotional First Aid Dataset都将为你提供最可靠的数据支持。🌟
【免费下载链接】efaqa-corpus-zh 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ef/efaqa-corpus-zh
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
