RAWGraphs-app可访问性检查清单:开发过程中的15项必查点

RAWGraphs-app可访问性检查清单:开发过程中的15项必查点

【免费下载链接】rawgraphs-app A web interface to create custom vector-based visualizations on top of RAWGraphs core 【免费下载链接】rawgraphs-app 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/rawgraphs-app

你是否遇到过用户反馈图表无法被屏幕阅读器识别?或者色盲用户抱怨数据可视化颜色对比度不足?作为一款面向所有人的数据可视化工具,RAWGraphs-app需要确保每个用户都能平等地获取信息。本文将从键盘导航、屏幕阅读器支持、颜色对比度等核心维度,提供开发过程中必须执行的15项可访问性检查点,配合项目源码实例和验证方法,帮助团队构建真正包容的产品体验。

一、键盘导航无障碍

1. 所有交互元素支持键盘聚焦

确保所有可交互元素(按钮、下拉菜单等)可通过Tab键聚焦,检查src/components/ChartSelector/ChartSelector.js中的交互组件是否添加tabindex="0"属性。

2. 聚焦状态可见

验证键盘聚焦指示器是否清晰可见,可通过检查src/styles/index.scss中的:focus样式定义,确保聚焦元素有明显的视觉提示。

3. 逻辑聚焦顺序

确认Tab键导航顺序与视觉布局一致,特别检查src/components/DataMapping/DataMapping.js中的拖放区域是否遵循自然阅读顺序。

二、屏幕阅读器适配

4. 图像替代文本

所有图表和图标必须包含描述性alt文本,检查public/index.html中的logo图片及src/components/ChartPreview/ChartPreview.js的图表渲染是否正确实现alt属性。

5. ARIA角色与属性

关键组件需添加适当的ARIA角色,检查src/components/Modal/Modal.js是否正确使用role="dialog"aria-modal="true"等属性。

6. 动态内容更新通知

当图表数据动态变化时,需通过aria-live区域通知屏幕阅读器用户,检查src/components/DataLoader/DataLoader.js中数据加载完成后的状态更新机制。

三、颜色与视觉设计

7. 颜色对比度达标

所有文本与背景的对比度需满足WCAG AA级标准(正常文本4.5:1),可使用浏览器开发工具检查src/styles/_fonts.scss中定义的文本样式。

8. 非颜色信息传递

确保数据差异不仅通过颜色传达,检查src/hooks/chart-types.js中的图表类型是否提供形状、图案等辅助区分方式。

9. 响应式缩放支持

验证所有UI元素在200%缩放时仍保持可用,测试src/components/DataGrid/DataGrid.js的表格布局在高缩放比例下是否出现内容截断。

四、表单与数据输入

10. 表单标签关联

所有表单控件必须有明确关联的标签,检查src/components/DataLoader/loaders/UploadFile.js中的文件上传控件是否正确使用<label>元素。

11. 错误提示可访问

表单验证错误需同时通过视觉和屏幕阅读器传达,检查src/components/ParsingOptions/ParsingOptions.js中的错误提示是否使用aria-invalid="true"aria-describedby

五、高级检查项

12. 自定义组件键盘事件

确保自定义控件(如下拉菜单)支持键盘操作(↑↓Enter),检查src/components/ChartOptions/ChartOptionSelect.js的键盘事件处理逻辑。

13. 跳过导航链接

提供"跳转到主要内容"链接,检查src/components/Header/Header.js是否实现隐藏的跳转链接,聚焦时可见。

14. 时间限制可调整

数据加载和会话超时等时间限制需可延长,检查src/hooks/useDebounce.js中的防抖逻辑是否提供延长选项。

15. 可访问性测试自动化

将可访问性检查集成到CI流程,推荐在package.json中添加axe-core等可访问性测试工具的npm脚本。

通过这15项检查点,开发团队可以系统性地提升RAWGraphs-app的可访问性。建议在每个 sprint 结束前执行此清单检查,并将可访问性要求纳入CONTRIBUTING.md的开发规范中。下一篇我们将深入探讨如何为不同类型的图表实现屏幕阅读器友好的数据描述方法。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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