gtsummary:数据汇总与分析结果表的优雅解决方案
gtsummary 是一个开源项目,旨在为 R 编程语言提供一个优雅且灵活的方式来创建适用于发表的统计分析表和摘要表。该项目主要使用 R 语言开发。
项目核心功能
gtsummary 包提供以下核心功能:
- 自动数据汇总:轻松对数据框(data frames)或 tibbles 进行汇总,自动识别连续、分类和二分变量,计算适当的描述性统计,并包括每个变量的缺失值数量。
- 回归模型总结:自动识别常见的回归模型(如逻辑回归和Cox比例风险回归)并在表格中预先填充适当的列标题(例如,优势比和风险比)。
- 自定义表格样式:提供一系列格式化和样式化函数,使用户可以自定义表格,包括加粗标签、斜体级别、添加p值以及按需调整统计数据样式。
- 并排展示回归模型:使用
tbl_merge()
函数可以轻松地将多个回归模型的结果并排展示。
项目最近更新的功能
根据项目的最新更新,以下是一些新增加的功能:
- 增强的表格样式自定义:引入了更多样式化函数,使用户能够更灵活地控制表格的外观,包括合并或堆叠表格以并排展示结果。
- 改进的R Markdown支持:通过
gtsummary
和gt
包的结合,用户现在可以更容易地在 R Markdown 文档中嵌入和定制表格。 - 新的示例和教程:项目文档中增加了更多的示例和教程,帮助用户更好地理解和应用
gtsummary
的功能。 - 性能优化和错误修复:项目团队持续对包进行优化,以提高性能和稳定性,同时修复了已知的问题。
通过这些更新,gtsummary 进一步巩固了其在数据分析和统计报告领域的领先地位,为研究人员和数据科学家提供了一个强大的工具。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考