Apache DataFusion SQL DDL操作完全指南-优快云博客

Apache DataFusion SQL DDL操作完全指南

datafusion Apache DataFusion SQL Query Engine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/datafu/datafusion

概述

Apache DataFusion是一个高性能的查询执行框架，支持使用SQL进行数据分析。本文将深入讲解DataFusion中的数据定义语言(DDL)操作，帮助开发者掌握如何创建和管理数据库对象。

数据库和模式操作

创建数据库

在DataFusion中，数据库(CATALOG)是最高级别的命名空间容器。创建数据库的语法如下：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] catalog_name

示例：

-- 创建名为sales的数据库
CREATE DATABASE sales;

IF NOT EXISTS子句可以避免在数据库已存在时报错，这在自动化脚本中特别有用。

创建模式

模式(SCHEMA)是数据库中的次级命名空间，用于组织表和其他数据库对象：

CREATE SCHEMA [IF NOT EXISTS] [catalog_name.]schema_name

示例：

-- 在sales数据库中创建retail模式
CREATE SCHEMA sales.retail;

如果不指定数据库名称，模式将在默认的DataFusion目录中创建。

外部表管理

基本概念

外部表是DataFusion中非常重要的特性，它允许将外部存储系统中的数据文件映射为可查询的表，而无需实际导入数据。

创建外部表

基本语法结构：

CREATE [UNBOUNDED] EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[ (column_definition) ]
STORED AS file_type
[ PARTITIONED BY (column_list) ]
[ WITH ORDER (ordered_column_list) ]
[ OPTIONS (key_value_list) ]
LOCATION 'path_to_data'

支持的文件类型包括：PARQUET、CSV、JSON、AVRO和ARROW。

不同文件类型的示例

Parquet文件示例：

CREATE EXTERNAL TABLE transactions
STORED AS PARQUET
LOCATION '/data/transactions.parquet';

CSV文件示例：

CREATE EXTERNAL TABLE customers
STORED AS CSV
LOCATION '/data/customers.csv'
OPTIONS ('has_header' 'true', 'delimiter' ',');

带压缩的CSV文件：

CREATE EXTERNAL TABLE logs
STORED AS CSV
COMPRESSION TYPE GZIP
LOCATION '/data/logs.csv.gz'
OPTIONS ('has_header' 'true');

高级特性

显式定义列：

CREATE EXTERNAL TABLE products (
    id INT NOT NULL,
    name VARCHAR NOT NULL,
    price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    category VARCHAR
)
STORED AS PARQUET
LOCATION '/data/products';

分区表：对于Hive风格的分区目录结构，可以使用PARTITIONED BY进行分区裁剪：

CREATE EXTERNAL TABLE sales_data
STORED AS PARQUET
PARTITIONED BY (year, month)
LOCATION '/data/sales';

预排序数据：如果数据文件已经按特定顺序排列，可以使用WITH ORDER子句优化查询：

CREATE EXTERNAL TABLE time_series
STORED AS PARQUET
WITH ORDER (timestamp DESC)
LOCATION '/data/timeseries.parquet';

无界数据源：对于流式数据源，可以使用UNBOUNDED关键字：

CREATE UNBOUNDED EXTERNAL TABLE sensor_readings
STORED AS JSON
LOCATION '/dev/sensors.fifo';

内存表操作

创建内存表

内存表完全驻留在内存中，适合临时数据处理和小型数据集：

CREATE [OR REPLACE] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name 
AS [SELECT | VALUES LIST];

示例：

-- 从值列表创建表
CREATE TABLE temp_data AS VALUES(1,'A'),(2,'B'),(3,'C');

-- 带列定义的值列表
CREATE TABLE users(id INT, name VARCHAR) 
AS VALUES(1,'Alice'),(2,'Bob');

-- 从查询结果创建表
CREATE TABLE high_value_customers 
AS SELECT * FROM customers WHERE value > 10000;

删除表

删除表会从目录中移除表定义和所有数据：

DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;

示例：

DROP TABLE IF EXISTS old_data;

视图管理

创建视图

视图是基于SQL查询的虚拟表，不存储实际数据：

CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name AS query;

示例：

-- 基于表的视图
CREATE VIEW active_users AS 
SELECT * FROM users WHERE last_login > CURRENT_DATE - INTERVAL '30' DAY;

-- 基于值的视图
CREATE VIEW constants AS VALUES('pi',3.14),('e',2.71);