Rowboat是一个强大的开源AI智能体平台，让你能够快速构建和管理AI代理群组。无论你是初学者还是开发者，都能在5分钟内搭建第一个AI工作流！🚀
【免费下载链接】rowboat Rowboat monorepo 
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/rowb/rowboat
为什么选择Rowboat？
Rowboat提供了一站式的AI智能体解决方案，支持：
- 🤖 自然语言构建：用对话方式创建AI代理
- 🔌 一键集成：连接各种工具和服务
- 📂 内置RAG功能：支持文件上传和知识增强
- 🔄 自动化工作流：设置触发器和动作
- 🚀 多方式部署：通过API或SDK集成
准备工作
在开始之前，确保你的系统已安装：
- Docker（容器化运行环境）
- OpenAI API密钥（用于AI能力）
快速开始步骤
1. 设置环境变量
首先配置你的OpenAI API密钥：
export OPENAI_API_KEY=你的-openai-api密钥
2. 克隆并启动Rowboat
使用Docker一键部署：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/rowb/rowboat
cd rowboat
./start.sh
3. 访问应用
启动完成后，在浏览器中打开： http://localhost:3000
创建你的第一个AI智能体
进入Rowboat界面后，你可以：
- 创建新项目：在项目页面点击"新建项目"
- 使用自然语言辅助工具：通过自然语言描述你想要的功能
- 配置智能体：设置名称、描述和初始指令
- 测试对话：立即与你的AI智能体交互
进阶功能探索
内置RAG支持
Rowboat原生支持检索增强生成，你可以：
- 上传文档文件
- 抓取网页内容
- 构建知识库增强的AI代理
自定义LLM提供商
除了OpenAI，还支持：
- OpenRouter和LiteLLM等聚合器
- Claude、DeepSeek等多种模型
- 本地Ollama部署
工具和触发器
集成外部服务如：
- Gmail和Slack通知
- 日历事件触发
- 自定义webhook
集成开发
Rowboat提供完整的API和SDK支持：
Python SDK示例：
from rowboat.client import Client
from rowboat.schema import UserMessage
client = Client(api_key="your-api-key")
response = client.chat(
conversation_id="conv_123",
messages=[UserMessage(content="你好!")]
)
实用技巧
💡 提示1：从简单的用例开始，比如客服助手或个人助理 💡 提示2：充分利用自然语言辅助构建能力 💡 提示3：逐步添加工具和触发器来扩展功能
遇到问题？
Rowboat让AI智能体开发变得简单高效，现在就开始你的AI之旅吧！🎯
【免费下载链接】rowboat Rowboat monorepo 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/rowb/rowboat
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
