SpringBootCodeGenerator:高效的Java代码生成平台

SpringBootCodeGenerator:高效的Java代码生成平台

【免费下载链接】SpringBootCodeGenerator 又名大狼狗代码生成器,基于SpringBoot2+Freemarker的JAVA代码生成器,以释放双手为目的,支持mysql/oracle/pgsql三大数据库, 用DDL-SQL语句生成JPA/JdbcTemplate/Mybatis/MybatisPlus/BeetlSQL等相关代码. 【免费下载链接】SpringBootCodeGenerator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/SpringBootCodeGenerator

SpringBootCodeGenerator是一个基于SpringBoot3和Freemarker的高效Java代码生成平台,旨在通过自动化方式减少开发者的重复劳动,特别是针对CRUD操作的代码编写。该项目支持多种数据库和代码模板,能够显著提升开发效率。

核心功能

SpringBootCodeGenerator具备以下核心功能:

  • 多数据库支持:全面支持MySQL、Oracle和PostgreSQL三大主流数据库
  • 多种生成模式:支持通过DDL-SQL、INSERT-SQL、SELECT-SQL或简单JSON来生成代码
  • 丰富模板库:提供JPA、JdbcTemplate、Mybatis、MybatisPlus、BeetlSQL等多种预设模板
  • 智能记忆功能:自动记忆最近生成的内容,最多保留9个历史记录
  • 特殊字符处理:支持特殊字符模板,井号(#)和美元符号($)可以用特定字符代替
  • 灵活配置选项:支持包名、作者名、返回格式、命名风格等多项自定义设置

技术架构

该项目基于SpringBoot3框架构建,使用Freemarker作为模板引擎,具备良好的扩展性和稳定性。支持JDK17+环境,同时提供JDK11分支以兼容旧版本JDK。

代码生成器界面

使用指南

基本配置

在使用SpringBootCodeGenerator时,可以通过以下配置选项进行个性化设置:

  • 包名设置:自定义生成的Java类包路径
  • 作者信息:设置代码文件中的作者信息
  • 命名风格:支持驼峰命名、下划线命名等多种命名转换
  • 类型转换:支持TinyInt、时间类型等特殊数据类型的转换设置
  • 注释选项:控制是否生成字段注释和Swagger注解

模板管理

项目采用Freemarker模板引擎,开发者可以轻松添加自定义模板:

  1. resources/templates/code-generator目录中找到对应类型
  2. 复制并编写Freemarker模板文件(.ftl格式)
  3. 修改template.json配置文件,新增模板信息

新版界面设计

项目特色

SpringBootCodeGenerator具有以下几个显著特色:

智能化代码生成

通过先进的SQL解析引擎,能够准确识别DDL语句中的表结构信息,包括字段名、数据类型、注释等,并自动转换为相应的Java代码。

多模式支持

除了传统的DDL-SQL模式外,还支持INSERT-SQL模式和SELECT-SQL模式,满足不同场景下的代码生成需求。

现代化界面

采用AdminLTE + Bootstrap + Vue + ElementUI混合模式的前端设计,提供直观友好的用户界面操作体验。

网站流量分析

部署与运行

项目提供简单的部署方式,可以通过Maven进行构建:

mvn clean package
java -jar target/generator-web.jar

同时提供批处理脚本(@run.cmd和@install.cmd)方便Windows环境下的快速启动。

发展历程

SpringBootCodeGenerator经过多年持续开发和优化,功能不断完善:

  • 2024年推出全新前端界面,提升用户体验
  • 2023年正式支持SpringBoot3,完成javax到jakarta的升级
  • 持续优化SQL解析引擎,增强对各种复杂SQL语句的支持
  • 不断新增代码模板,满足不同开发框架的需求

总结

SpringBootCodeGenerator作为一个成熟的Java代码生成工具,通过自动化代码生成显著提高了开发效率,减少了重复性工作。其丰富的功能、灵活的配置和良好的扩展性,使其成为Java开发者值得拥有的开发利器。

无论是初学者还是经验丰富的开发者,都可以通过这个工具快速生成高质量的Java代码,专注于业务逻辑的实现而非重复的CRUD操作。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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