DeepStream Python Apps 安装与配置指南

DeepStream Python Apps 安装与配置指南

deepstream_python_apps DeepStream SDK Python bindings and sample applications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepstream_python_apps

1. 项目基础介绍

DeepStream Python Apps 是一个开源项目，它为 NVIDIA DeepStream SDK 提供了 Python 绑定和示例应用程序。DeepStream SDK 是 NVIDIA 提供的一个开源多媒体分析框架，用于加速视频分析工作流。本项目主要使用 Python 语言，通过 Gst Python (GStreamer 的 Python 绑定) 构建 DeepStream pipeline，以实现对 MetaData 结构和功能的访问。

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目主要使用以下技术和框架：

• GStreamer: 一个开源的多媒体框架，用于构建音频和视频处理管道。
• Pybind11: 一个用于创建 Python 扩展的 C++ 库，本项目用它来生成 Python 绑定。
• NVIDIA DeepStream SDK: 用于加速视频理解和多媒体处理的 SDK。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Ubuntu 22.04 (对于 DeepStream SDK 7.1)
• Python 版本：3.10
• Gst-python 版本：1.20.3

请确保您的系统已经安装了 DeepStream SDK 和其所有依赖。

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开终端，导航到 DeepStream SDK 源代码目录，通常是 /opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources/，然后执行以下命令克隆本项目：

   git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/deepstream_python_apps.git
   

2. 安装 Python 绑定

   在克隆的仓库目录中，可以找到 bindings 文件夹。你可以从 release 部分安装最新的绑定，或者按照 bindings 文件夹中的说明从源代码构建绑定。

3. 运行示例应用程序

   在 apps 文件夹中，你可以找到多个示例应用程序。每个应用程序的子目录下都有详细的运行指南。以下是一个运行示例应用程序的通用步骤：

   cd path_to_example_app
   ./run.sh
   

4. 注意

   • 如果安装了 numpy 2.x 版本，需要降级到 1.26.0 版本，可以使用以下命令：

     pip3 install --force-reinstall numpy==1.26.0
     

   • DeepStream SDK 7.1 中不支持 deepstream-segmentation 和 deepstream-segmask 应用程序。

   • 如果使用 Docker 容器安装 PyDS，确保运行了 user_additional_install.sh 脚本。

按照上述步骤操作，您应该能够成功安装 DeepStream Python Apps 并运行示例应用程序。如果在安装过程中遇到任何问题，请参考项目文档或在 DeepStream SDK 论坛上寻求帮助。

deepstream_python_apps DeepStream SDK Python bindings and sample applications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepstream_python_apps