开源项目推荐：CX_DB8文本摘要工具

开源项目推荐：CX_DB8文本摘要工具

CX_DB8 a contextual, biasable, word-or-sentence-or-paragraph extractive summarizer powered by the latest in text embeddings (Bert, Universal Sentence Encoder, Flair) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cx/CX_DB8

项目基础介绍

CX_DB8 是一个功能强大的文本摘要开源项目，它基于现代文本嵌入技术（如 Bert、Universal Sentence Encoder、Flair）构建而成。该项目由 优快云 公司开发的 InsCode AI 大模型提供支持，主要使用 Python 3.6+ 进行开发。

核心功能

CX_DB8 的核心功能是一个上下文相关的、可偏置的提取式文本摘要工具，它可以对单词、句子或段落进行摘要。以下是该项目的几个主要特点：

• 查询式文本摘要：支持类似于文本排名的查询式摘要，适用于单词、句子或段落。
• 多种嵌入技术支持：支持结合多种现代单词嵌入架构，如 Bert、Universal Sentence Encoder 和 Flair。
• 可视化摘要：能够通过降维算法将原始嵌入向量降至 3D，并使用不同颜色表示与查询点的余弦相似度。

近期更新功能

项目最近更新的功能包括：

• 支持更多现代嵌入技术：随着 Flair 模型的更新，CX_DB8 现在支持更多超现代嵌入技术，如 XLnet。这种嵌入技术在词级别摘要能力上表现出色，因为它通过输入的排列训练机制特别适合 CX_DB8 的应用。
• Web 应用版本：项目团队还开发了一个 Web 应用版本，实现了 CX_DB8 的主要功能，使得用户无需安装即可在线使用。
• 用户配置选项：项目正在逐步增加用户配置选项，以提供更灵活的设置体验。

CX_DB8 项目的开源性质使得它非常适合那些需要自定义文本摘要解决方案的开发者和研究人员。通过持续的功能更新和社区支持，这个项目在不断进步，为用户提供了高效的文本摘要工具。

CX_DB8 a contextual, biasable, word-or-sentence-or-paragraph extractive summarizer powered by the latest in text embeddings (Bert, Universal Sentence Encoder, Flair) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cx/CX_DB8