pyAudioAnalysis项目推荐

pyAudioAnalysis项目推荐

【免费下载链接】pyAudioAnalysis Python Audio Analysis Library: Feature Extraction, Classification, Segmentation and Applications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyAudioAnalysis

项目基础介绍和主要编程语言

pyAudioAnalysis是一个用于音频特征提取、分类、分割和应用的Python库。该项目由Theodoros Giannakopoulos开发，主要使用Python语言编写。它旨在为音频分析任务提供一个全面的解决方案，适用于从音频特征提取到分类和分割的各种应用场景。

项目核心功能

pyAudioAnalysis的核心功能包括：

1. 音频特征提取：支持多种音频特征的提取，如MFCCs（梅尔频率倒谱系数）、频谱图、色度图等。
2. 音频分类：提供训练、参数调整和评估音频片段分类器的功能。
3. 音频事件检测：能够检测音频事件并排除长时间录音中的静音段。
4. 音频分割：支持监督和非监督的音频分割，如说话人分割。
5. 音频回归模型：支持训练和使用音频回归模型，例如情感识别。

项目最近更新的功能

根据最新的更新记录，pyAudioAnalysis最近增加了以下功能：

1. Deep Audio API：提供了一个可以直接发送音频数据并接收预测结果的API，适用于语音与静音、音乐流派、说话人性别等的分类。
2. paura脚本：引入了一个用于实时录音和音频数据分析的Python脚本。
3. 深度音频特征提取：使用CNN和PyTorch进行深度音频分类和特征提取。

这些更新进一步增强了pyAudioAnalysis在音频分析领域的应用能力和灵活性。

【免费下载链接】pyAudioAnalysis Python Audio Analysis Library: Feature Extraction, Classification, Segmentation and Applications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyAudioAnalysis