2025年10月14日，蚂蚁集团正式发布旗下首个万亿参数思考模型Ring-1T，这一突破性成果不仅在数学竞赛、逻辑推理等专业领域刷新开源模型性能纪录，更在医疗问答、代码生成等实际应用场景中展现出逼近闭源巨头的实力。作为继通用大模型Ling-1T之后的又一万亿级力作，Ring-1T的开源标志着蚂蚁集团在AGI（通用人工智能）赛道的全面发力，为开源社区注入了里程碑式的技术能量。
【免费下载链接】Ling-mini-2.0 
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ling-mini-2.0
从预览到登顶：Ring-1T的全方位性能突破
在数学推理领域，Ring-1T在AIME 25、HMMT 25等国际竞赛级测评中保持开源领先地位，其解题思路展现出堪比专业选手的逻辑严谨性。特别值得关注的是在OpenAI推出的HealthBench医疗问答基准测试中，模型对复杂病例的分析准确率较预览版提升3.49%，成功覆盖罕见病诊断、药物相互作用等专业场景。代码生成方面，Ring-1T在CodeForces平台的算法题解通过率达到开源模型第一梯队水平，尤其擅长动态规划与图论等高级编程任务。
综合能力测评中，Ring-1T在Arena-Hard-v2高难度用户查询测试中以81.59%的成功率登顶开源榜首，这一成绩仅略逊于GPT-5-Thinking(High)的82.91%。蚂蚁技术团队透露，该模型基于20万亿tokens的高质量语料训练，其中40%为推理密集型数据，通过"LongCoT-SFT+RLVR+RLHF"三阶训练体系，实现了复杂问题拆解能力的显著提升。普通用户可通过蚂蚁百宝箱平台（https://ling.tbox.cn/chat）直接体验，模型权重已同步开放至HuggingFace与ModelScope社区供研究使用。
双万亿布局：蚂蚁大模型矩阵的战略纵深
此次Ring-1T的发布完成了蚂蚁集团万亿级模型的双线布局。早在10月9日，其首款万亿参数通用大模型Ling-1T已引发开源社区热烈反响，Reddit技术论坛有开发者评价："Ling-1T在多轮对话中的上下文保持能力，已经超越了DeepSeek和Gemini的同级别模型"。而回溯至9月，蚂蚁集团曾密集发布7款不同定位的模型产品，包括轻量化的Ring-mini-2.0、行业专用的Ming-lite-omni-1.5等，构建起从微型到万亿级的完整技术谱系。
国际测评舞台上，Ring-1T展现出惊人的竞技潜力。在2025年国际数学奥林匹克竞赛(IMO)模拟测试中，模型通过多智能体框架AWorld协作，独立解决4道高难度题目，达到银牌选手水平。其中几何证明题的解题过程被数学教育专家评价为"展现出人类级别的空间想象能力"。更令人瞩目的是在ICPC国际大学生程序设计竞赛模拟中，Ring-1T成功解决5道算法题，超越Gemini 2.5 Pro的3题成绩，其生成的代码优化方案甚至包含竞赛常用的常数级性能调优技巧。
技术破壁：MoE架构的强化学习革新
支撑万亿级模型训练的核心突破在于蚂蚁自研的IcePop算法与ASystem强化学习系统。针对MoE（混合专家）架构长期存在的训推精度差异问题，IcePop通过"双向遮罩"技术实现训练稳定性的指数级提升——在1000万步长训练中，模型概率分布偏差控制在0.3以内，较传统GRPO算法降低72%。该方法创新性地在梯度更新中引入动态阈值机制，既避免过拟合又保持探索能力，相关论文已发表于arXiv预印本平台。
ASystem则解决了万亿参数模型的工程化难题。采用SingleController+SPMD架构的训练系统，通过显存透明卸载技术释放30%的GPU内存，结合GPU间P2P直连通信，实现模型权重的秒级交换。特别构建的混合奖励系统支持10余种编程语言的沙箱环境，单节点吞吐量达10K/s，为大规模RLHF训练提供坚实基础。作为技术普惠的重要举措，蚂蚁联合清华大学开源了全异步强化学习框架AReaL，该系统支持从单GPU到千卡集群的无缝扩展，已成为学术界研究大模型对齐技术的重要工具。
生态构建：从模型开源到AGI探索
蚂蚁集团在大模型领域的布局呈现出清晰的战略节奏：9月连发7款模型建立技术矩阵，10月推出双万亿级产品形成战略纵深。技术路线图显示，Ring-1T采用与Ling-1T相同的ZenMux架构基础，通过差异化的后训练策略实现思考能力的定向强化。这种"一基多能"的研发模式，大幅降低了多模态模型的迭代成本。社区开发者基于该架构已衍生出法律文书分析、金融量化交易等垂直领域应用，其中aicodeprep-gui编程辅助工具在GitHub获得超5000星标。
面对AGI发展的伦理挑战，蚂蚁技术团队在模型设计中嵌入多层安全机制：通过价值观对齐技术实现模型行为规范，采用基于AI反馈的强化学习方法过滤不当内容，建立人类反馈快速响应通道。当前模型仍存在长上下文推理效率不足、低资源语种支持有限等问题，团队计划通过GQA优化与增量训练持续改进。正如知名AI学者Demis Hassabis所言："AGI的实现需要全球研究者的协同创新"，Ring-1T的开源正是这一理念的生动实践。
随着双万亿模型的落地，蚂蚁百灵大模型正式迈入2.0时代。这不仅是技术实力的展示，更标志着中国科技企业在AGI竞赛中的战略突围。从参数规模的突破到推理能力的进化，从单点技术创新到系统工程构建，蚂蚁集团正以开源生态为纽带，推动人工智能从专用走向通用的历史性跨越。在这场智能革命中，每个开发者都能通过Ring-1T触摸AGI的前沿，共同书写下一代人工智能的发展篇章。
【免费下载链接】Ling-mini-2.0 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ling-mini-2.0
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