如何快速掌握LLM命令行工具:终极使用指南与技巧大全

如何快速掌握LLM命令行工具:终极使用指南与技巧大全

【免费下载链接】llm Access large language models from the command-line 【免费下载链接】llm 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/llm/llm

LLM是一个强大的命令行工具和Python库,让你能够在终端中轻松访问OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Meta Llama等数十种大型语言模型。无论你是开发者、数据科学家还是AI爱好者,这个工具都能让你的工作流程更加高效。😊

🚀 快速入门指南

安装LLM非常简单,支持多种包管理工具:

pip install llm
# 或者使用Homebrew
brew install llm
# 或者使用pipx
pipx install llm

设置OpenAI API密钥后,你就可以立即开始使用:

llm keys set openai
llm "十个有趣的宠物鹈鹕名字"

🔧 核心功能特性

多模态内容处理

LLM支持处理文本、图像、音频和视频文件:

# 从图像中提取文本
llm "提取文本" -a 扫描文档.jpg

# 分析代码文件
cat myfile.py | llm -s "解释这段代码"

插件生态系统

通过插件系统扩展功能,支持各种模型提供商:

# 安装Gemini插件
llm install llm-gemini
llm keys set gemini
llm -m gemini-2.0-flash '告诉我关于山景城的有趣事实'

本地模型支持

使用Ollama等工具运行本地模型:

llm install llm-ollama
ollama pull llama3.2:latest
llm -m llama3.2:latest '法国的首都是哪里?'

💬 交互式聊天功能

启动交互式聊天会话:

llm chat -m gpt-4.1

聊天模式支持多行输入、编辑提示词和片段插入,让对话更加流畅自然。

📊 数据记录与分析

所有提示和响应都会自动记录到SQLite数据库中,方便后续分析和检索:

# 查看日志记录
llm logs

🛠️ 高级功能

结构化数据提取

使用模式(schemas)从非结构化内容中提取结构化数据:

llm "提取人员信息" --schema '{"type": "array", "items": {"type": "object", "properties": {"name": {"type": "string"}, "age": {"type": "integer"}}}}'

工具调用能力

赋予模型执行工具的能力,扩展其功能范围。

嵌入生成与搜索

生成文本嵌入并实现语义搜索功能。

🎯 实用技巧与最佳实践

  1. 使用别名简化命令:为常用模型设置别名
  2. 模板保存常用提示:使用--save参数保存常用提示模板
  3. 片段管理:组织和重用常用的文本片段
  4. 批量处理:结合shell命令进行批量文本处理

📚 学习资源

LLM命令行工具将AI能力直接带入你的终端,让语言模型的使用变得前所未有的简单和高效。无论你是想要快速获取信息、分析内容还是自动化工作流程,这个工具都能满足你的需求。✨

开始你的LLM之旅吧,探索命令行中AI的无限可能!

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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