Gemini Search 开源项目教程

Gemini Search 开源项目教程

Gemini-Search Perplexity style AI Search engine clone built with Gemini 2.0 Flash and Grounding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/Gemini-Search

1. 项目介绍

Gemini Search 是一个基于 Google 的 Gemini 2.0 Flash 模型构建的开源 AI 搜索引擎。它通过整合 Google 搜索 API，为用户提供实时的网络搜索结果，并提供引用和来源，以支持答案的准确性。Gemini Search 拥有一个简洁、现代的用户界面，灵感来源于 Perplexity，并且具有快速的响应时间。

2. 项目快速启动

准备工作

• Node.js (推荐版本 v18 或更高)
• npm 或 yarn
• 一个可以访问 Gemini API 的 Google API 密钥

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/ammaarreshi/Gemini-Search.git
   cd Gemini-Search
   

2. 安装依赖：

   npm install
   

3. 在根目录下创建一个 .env 文件，并添加你的 Google API 密钥：

   GOOGLE_API_KEY=your_api_key_here
   

4. 启动开发服务器：

   npm run dev
   

5. 在浏览器中打开并访问：

   http://localhost:3000
   

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 实时搜索与问答：Gemini Search 可以用于构建实时的问答系统，提供基于用户查询的网络搜索结果。
• 知识库增强：通过集成 Gemini API，可以为知识库添加智能搜索功能，提高搜索效率和准确性。

最佳实践

• 保持 API 密钥安全：不要在代码库中提交 .env 文件，确保 API 密钥不会被公开。
• 代码质量保证：运行 npm run check 来执行 TypeScript 类型检查，确保代码质量。

4. 典型生态项目

目前，Gemini Search 项目主要是作为一个独立的搜索引擎存在。但其开源的特性允许开发者根据自己的需求对其进行扩展，例如：

• 集成到现有的网站或应用中，作为自定义搜索解决方案。
• 开发插件或模块，以支持与其他服务的集成，如自然语言处理工具或数据分析平台。

Gemini Search 的开源社区欢迎贡献，无论是代码贡献、文档改进还是新的应用案例分享。

Gemini-Search Perplexity style AI Search engine clone built with Gemini 2.0 Flash and Grounding 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/Gemini-Search