实时模糊测试行为监控工具：Fuzzer Insights

实时模糊测试行为监控工具：Fuzzer Insights

cookie_doughA fuzzing introspection tool项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cookie_dough

项目介绍

Fuzzer Insights 是一个用于测量和观察模糊测试器内部行为的工具。通过这个工具，用户可以比较不同模糊测试器的表现，而不必担心它们对性能和覆盖率的定义不同。Fuzzer Insights 提供了实时的覆盖率可视化，帮助用户不仅可以看到哪些代码路径被命中，还可以观察到哪些路径被频繁命中。

项目技术分析

Fuzzer Insights 的核心技术包括：

1. 随机程序生成：通过 prog_gen 模块生成随机程序，这些程序在编译后会接受一个文件名作为输入，用于模糊测试。
2. 共享内存通信：生成的程序通过共享内存将状态报告给 coverage_server，实现高效的实时数据传输。
3. 实时可视化：coverage_server 模块通过 WebSocket 将覆盖率数据推送到网页端，使用 Graphviz SVG 技术实时可视化覆盖率变化。
4. Web 服务器：通过 python3 -m http.server 启动一个简单的 Web 服务器，用户可以在本地浏览器中查看覆盖率可视化结果。

项目及技术应用场景

Fuzzer Insights 适用于以下场景：

• 模糊测试性能比较：通过统一的覆盖率定义和实时可视化，帮助用户比较不同模糊测试器的性能。
• 代码覆盖率分析：开发人员可以使用该工具实时监控代码覆盖率，了解模糊测试的效果。
• 自动化测试优化：测试团队可以利用该工具优化模糊测试策略，提高测试效率和代码质量。

项目特点

1. 实时可视化：提供实时的覆盖率可视化，帮助用户直观地了解模糊测试的进展。
2. 统一性能定义：通过内部测量，消除了不同模糊测试器对性能和覆盖率定义的差异。
3. 易于使用：只需简单的命令即可启动随机程序生成、覆盖率监控和可视化服务。
4. 未来扩展性：项目计划引入统计分析功能，进一步增强结果分析的深度和准确性。

通过 Fuzzer Insights，用户可以更高效地进行模糊测试，优化测试策略，提升代码质量。无论你是开发人员还是测试工程师，Fuzzer Insights 都将成为你工具箱中不可或缺的一部分。

cookie_doughA fuzzing introspection tool项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cookie_dough