MindSearch安装与配置指南

MindSearch安装与配置指南

MindSearch 🔍 An LLM-based Multi-agent Framework of Web Search Engine (like Perplexity.ai Pro and SearchGPT) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MindSearch

1. 项目基础介绍

MindSearch 是一个基于大型语言模型的网页搜索引擎，它通过模拟人类思维进行深度搜索。该项目旨在创建一个多代理框架，以提高搜索效率和质量。

主要编程语言：

• Python
• JavaScript
• TypeScript
• CSS

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术：

• 大型语言模型（LLM）
• 多代理系统

框架：

• FastAPI：用于创建 API 服务
• React：前端界面开发
• Gradio 或 Streamlit：用于创建演示界面

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保安装了 Python 3.x 版本。
• 安装 Node.js 和 npm（用于前端部分）。
• 准备用于不同搜索引擎的 API 密钥（如果使用除 DuckDuckGo、TencentSearch 之外的其他搜索引擎）。

安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

git clone https://github.com/InternLM/MindSearch.git
cd MindSearch

步骤 2：安装项目依赖

pip install -r requirements.txt

步骤 3：配置环境变量

将 .env.example 文件重命名为 .env 并填写所需的值。

mv .env.example .env

打开 .env 文件，并添加你的密钥和模型配置。

步骤 4：设置 MindSearch API

运行以下命令来启动 FastAPI 服务。

python -m mindsearch.app --lang en --model_format internlm_server --search_engine DuckDuckGoSearch --asy

其中：

• --lang：模型的语言，en 为英文，cn 为中文。
• --model_format：模型的格式，internlm_server 为 InternLM2.5-7b-chat 与本地服务器配合使用，gpt4 为 GPT4。
• --search_engine：搜索引擎，可以是 DuckDuckGoSearch、BingSearch、BraveSearch、GoogleSearch 或 TencentSearch。
• --asy：部署异步代理。

步骤 5：设置 MindSearch 前端

根据你的需要修改前端配置，然后安装依赖并启动。

对于 React：

cd frontend/React
npm install
npm start

对于 Gradio 或 Streamlit：

python frontend/mindsearch_gradio.py

或者

streamlit run frontend/mindsearch_streamlit.py

步骤 6：更改搜索引擎 API（可选）

如果需要使用不同的搜索引擎 API，可以修改 mindsearch/agent/__init__.py 文件中的 searcher_type 属性。

例如，要改为使用 Brave Search API：

BingBrowser(
    searcher_type='BraveSearch',
    topk=2,
    api_key=os.environ.get('BRAVE_API_KEY', 'YOUR BRAVE API')
)

步骤 7：后端使用（无前端）

若需直接与后端交互，可以使用 backend_example.py 脚本。

python backend_example.py

确保在执行此脚本之前已经设置好环境变量并且后端正在运行。

步骤 8：本地调试

使用以下命令进行本地调试。

python -m mindsearch.terminal

以上就是 MindSearch 的详细安装和配置步骤。按照这些步骤操作，你将能够成功搭建并运行 MindSearch 项目。

MindSearch 🔍 An LLM-based Multi-agent Framework of Web Search Engine (like Perplexity.ai Pro and SearchGPT) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MindSearch