RepMet 项目使用教程

RepMet 项目使用教程

RepMet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/RepMet

1. 项目的目录结构及介绍

RepMet 项目的目录结构如下：

RepMet/
├── experiments/
│   ├── cfgs/
│   │   └── resnet_v1_101_voc0712_trainval_fpn_dcn_oneshot_end2end_ohem_8.yaml
│   └── fpn_end2end_train_test.py
├── fpn/
│   └── few_shot_benchmark.py
├── lib/
│   └── dataset/
│       └── imagenet.py
├── notebooks/
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构介绍：

• experiments/: 包含实验相关的配置文件和训练脚本。

  • cfgs/: 存放配置文件，如 resnet_v1_101_voc0712_trainval_fpn_dcn_oneshot_end2end_ohem_8.yaml。
  • fpn_end2end_train_test.py: 用于执行模型预训练的脚本。

• fpn/: 包含主要的执行脚本 few_shot_benchmark.py，用于执行少样本检测的基准测试。

• lib/: 包含数据集处理相关的代码。

  • dataset/: 包含数据集处理的脚本，如 imagenet.py。

• notebooks/: 可能包含一些 Jupyter Notebook 文件，用于数据分析或实验。

• LICENSE: 项目的许可证文件。

• README.md: 项目的介绍和使用说明。

• requirements.txt: 项目所需的依赖包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 fpn/few_shot_benchmark.py。该文件是执行少样本检测基准测试的主要脚本。

启动文件介绍：

• few_shot_benchmark.py: 该脚本用于执行少样本检测的基准测试。它包含以下主要功能：
  • 生成和加载基准测试数据。
  • 训练模型并进行检测。
  • 输出检测结果和性能评估。

使用示例：

python fpn/few_shot_benchmark.py --test_name=RepMet_inloc --Nshot=2 --Nway=3 --Nquery_cat=2 --Nepisodes=2 --display=1

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 experiments/cfgs/ 目录下，例如 resnet_v1_101_voc0712_trainval_fpn_dcn_oneshot_end2end_ohem_8.yaml。

配置文件介绍：

• resnet_v1_101_voc0712_trainval_fpn_dcn_oneshot_end2end_ohem_8.yaml: 该配置文件定义了模型训练和测试的参数，包括数据集、模型结构、训练参数等。

配置文件示例：

DATASET:
  dataset: ['PascalVOC', 'ImageNet']
  ...
MODEL:
  ...
TRAIN:
  ...

使用配置文件：

python experiments/fpn_end2end_train_test.py --cfg=experiments/cfgs/resnet_v1_101_voc0712_trainval_fpn_dcn_oneshot_end2end_ohem_8.yaml

通过以上步骤，您可以了解 RepMet 项目的目录结构、启动文件和配置文件的使用方法。

RepMet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/RepMet