ARM Compute Library 项目推荐

ARM Compute Library 项目推荐

项目基础介绍和主要编程语言

ARM Compute Library 是一个为 Arm CPU 和 GPU 优化的计算机视觉和机器学习函数库。该项目主要使用 C++ 语言编写，旨在提供高性能的计算能力，适用于嵌入式系统和移动设备。

项目核心功能

ARM Compute Library 提供了以下核心功能：

1. 机器学习函数：包括多种卷积算法（如 GeMM、Winograd、FFT、直接和间接-GeMM），支持多种数据类型（如 FP32、FP16、INT8、UINT8、BFLOAT16）。
2. 计算机视觉函数：优化了多种计算机视觉任务的性能。
3. 微架构优化：针对关键的机器学习原语进行了微架构优化，提供了高度可配置的构建选项，以生成轻量级的二进制文件。
4. 高级优化技术：如内核融合、快速数学启用和纹理利用。
5. 设备和负载特定调优：使用 OpenCL 调优器和 GeMM 优化启发式方法。

项目最近更新的功能

ARM Compute Library 最近的更新包括：

1. NCHW 数据格式优化移除：逐步从代码库中移除 NCHW 数据格式特定的优化，用户需要将 NCHW 模型转换为 NHWC 以受益于优化。
2. 实验性 Bazel 和 CMake 构建：引入了实验性的 Bazel 和 CMake 构建，仅支持 CPU 构建。
3. 安全性和代码质量改进：在预构建二进制文件中引入了与安全性相关的编码实践标志，如 -Wall、-Wextra 等。
4. 开发者证书：引入了开发者证书（DCO）流程，要求贡献者在每次提交时签名。

通过这些更新，ARM Compute Library 进一步提升了其在嵌入式和移动设备上的性能和安全性，同时简化了开发者的贡献流程。