智谱AI开源AndroidGen-GLM-4-9B模型，推动移动端LLM智能体自主任务执行
【免费下载链接】androidgen-glm-4-9b 
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/THUDM/androidgen-glm-4-9b
模型概述
近日，智谱AI正式发布了AndroidGen项目的开源版本——AndroidGen-GLM-4-9B。该模型基于GLM-4-9B架构开发，旨在赋能大语言模型（LLM）智能体实现跨Android应用的自主任务执行能力。作为移动端AI交互领域的重要突破，该模型无需人工标注交互数据即可在消息、时钟、邮件、设置等多种应用场景中完成自动化操作，为智能设备交互范式带来全新可能。
核心功能与技术特点
AndroidGen-GLM-4-9B的核心创新在于其构建的无监督任务执行框架。该模型通过深度理解Android系统的界面结构与应用逻辑，使LLM智能体能够像人类用户一样完成复杂操作序列。与传统依赖大量标注数据的方法不同，该技术采用自监督学习机制，通过分析应用界面元素的语义关系和用户操作模式，自动生成有效的交互策略。
模型当前已支持主流Android系统应用场景，包括：社交软件消息发送、日程提醒设置、邮件撰写与发送、系统参数配置等高频操作。在技术实现上，该模型融合了计算机视觉与自然语言处理技术，能够实时解析应用界面元素的视觉特征与文本信息，构建结构化的操作空间表示。
开源资源与获取方式
作为开源项目，AndroidGen-GLM-4-9B已在代码托管平台发布完整模型文件，采用Safetensors格式存储，支持英语交互环境。模型参数规模为90亿，采用BF16精度优化，兼顾性能与部署效率。开发者可通过访问仓库地址（https://gitcode.com/hf_mirrors/THUDM/androidgen-glm-4-9b）获取模型文件、推理代码及详细技术文档。
项目同时提供完整的模型卡片与技术白皮书（arXiv:2504.19298），详细阐述模型架构、训练方法与评估结果。值得注意的是，该模型使用自定义代码实现核心功能，开发者在部署时需注意相关依赖配置。
行业影响与应用前景
AndroidGen-GLM-4-9B的开源发布标志着移动端智能交互技术进入新阶段。该技术有望在多个领域产生深远影响：在智能家居领域，可为语音助手提供精准的屏幕操作能力；在无障碍服务方面，能帮助视障用户更便捷地使用智能设备；在自动化测试领域，可大幅降低应用兼容性测试的人力成本。
随着模型迭代升级，未来有望扩展至更广泛的应用场景，包括电商购物、金融理财、健康管理等专业领域。行业专家指出，该技术的推广将加速"无界面交互"时代的到来，使智能设备真正理解用户意图而非简单执行指令。
使用须知与社区支持
目前模型已开放公众访问，用户可通过平台注册账号获取使用权限。项目维护团队（Z.ai）已建立完善的社区支持体系，在模型页面提供issue跟踪、技术讨论与更新公告服务。开发者可通过"Follow"功能关注项目动态，获取最新版本信息与技术支持。
需要注意的是，该模型采用"other"许可证协议，具体使用范围请参考项目LICENSE文件。建议商业应用场景的开发者提前联系技术团队获取授权许可。
结语
AndroidGen-GLM-4-9B的开源为移动AI交互技术发展提供了重要基础设施。该模型通过创新的无监督学习方法，打破了传统智能体对标注数据的依赖，为构建真正自主的设备智能开辟了新路径。随着技术生态的不断完善，我们有理由相信，未来的智能设备将具备更自然、更智能的交互能力，深刻改变人机协作的方式。
【免费下载链接】androidgen-glm-4-9b 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/THUDM/androidgen-glm-4-9b
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
