LLMOps Python 包使用教程

LLMOps Python 包使用教程

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1. 项目的目录结构及介绍

LLMOps Python 包的目录结构如下：

.
├── .github
├── .gitignore
├── confs
├── data
├── docs
├── mlruns
├── notebooks
├── outputs
├── serving_endpoint
├── src/
├── static
├── tasks
├── tests
├── Dockerfile
├── LICENCE.txt
├── MLproject
├── README.md
├── docker-compose.yml
├── invoke.yaml
├── llmops-project.code-workspace
├── poetry.lock
├── poetry.toml
├── pyproject.toml
└── CHANGELOG.md

• .github: 存放与 GitHub 相关的配置文件，如工作流文件等。
• .gitignore: 定义哪些文件和目录应该被 Git 忽略。
• confs: 包含配置文件，如环境配置等。
• data: 存储项目所需的数据文件。
• docs: 文档目录，存放项目的文档。
• mlruns: MLflow 运行时产生的数据。
• notebooks: Jupyter 笔记本文件，用于数据分析或实验。
• outputs: 模型输出结果存放目录。
• serving_endpoint: 包含模型服务端点相关的代码和配置。
• src/: 源代码目录，包括项目的核心代码。
• static: 存放静态文件，如图片、样式表等。
• tasks: 存放任务相关的脚本和配置。
• tests: 测试代码目录，用于验证代码的正确性。
• Dockerfile: 用于创建 Docker 镜像的配置文件。
• LICENCE.txt: 项目的许可文件。
• MLproject: MLflow 项目配置文件。
• README.md: 项目说明文件。
• docker-compose.yml: Docker Compose 配置文件，用于定义多容器应用。
• invoke.yaml: Invoke 任务配置文件，用于定义和管理任务。
• llmops-project.code-workspace: VS Code 工作区配置文件。
• poetry.lock 和 poetry.toml: Poetry 包管理器的配置文件。
• pyproject.toml: Python 项目配置文件。
• CHANGELOG.md: 记录项目版本更新和变更的文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动通常是通过 src/ 目录下的主模块文件进行的，例如 llmops_project/__init__.py。这个文件通常包含项目的入口点和主逻辑。具体的启动方式可能会依赖于项目的设计，但一般会使用以下方式：

# src/llmops_project/__init__.py
from . import main

if __name__ == "__main__":
    main()

在 main.py 中，定义了程序的入口点：

# src/llmops_project/main.py
def main():
    # 这里写上启动项目的代码逻辑
    pass

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于 confs/ 目录下，例如 config.yaml。这个文件包含了项目运行所需的各种配置信息，如数据库连接信息、API 密钥等。

配置文件示例：

# confs/config.yaml
database:
  host: localhost
  port: 5432
  user: user
  password: pass
  name: mydb

api_keys:
  openai: your_openai_key
  bedrock: your_bedrock_key

在项目的代码中，可以使用相应的库（如 omegaconf）来加载和读取这些配置：

# src/llmops_project/config.py
from omegaconf import ConfigParser

config = ConfigParser()
config_path = 'confs/config.yaml'
config.read(config_path)

然后，可以在代码中通过 config.database.host 或 config.api_keys.openai 等方式来访问配置值。

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