Daxa: 现代GPU抽象库基于Vulkan
Daxa 是一个专为GPGPU编程和现代GPU驱动渲染设计的便捷、简洁且现代化的GPU抽象层,采用**C++**为主要编程语言。此项目由Ipotrick发起,旨在提供一种高效且直观的方式来利用Vulkan的强大能力,尤其针对具有RDNA1及以上架构的AMD显卡和Turing及以上的Nvidia显卡。
核心功能
- 完全绑定less(Bindless)API: 支持对缓冲区、图像、采样器和加速结构的无绑定访问,消除了传统描述符集的复杂性。
- 高度便利性: 减少了繁琐的设置步骤,自动管理许多底层细节,并提供如渲染图和着色器构建系统等常见渲染器需求的高级抽象。
- 内建安全检查: 在保持低开销的同时,提供了详尽的安全性和调试验证,特别是在渲染图方面。
- 高性能的抽象: 核心Daxa不缓存或延迟创建管道、布局等对象,保证性能预测如同直接使用Vulkan一样。
- 丰富的特性支持: 包括命名参数、易用的对象创建、设备选择、特征丰富的渲染图、完全抽象的描述符集、内置的绑定less系统、热重载的着色器构建系统以及多线程设计等。
最近更新的功能
由于未直接提供具体的最近更新详情,从项目的活动和版本记录推测,Daxa持续进行维护和优化。该仓库的最后一次提交日期和版本更新需直接在GitHub页面查看,通常涵盖性能改进、bug修复、新特性的添加或是API的调整以提高开发者体验。例如,可能包括增强的异步处理能力、进一步的文档更新或兼容性改进来支持最新的Vulkan扩展和技术趋势。
请注意,对于实际的最新更新信息,建议直接访问 Daxa的GitHub页面,查看最近的提交历史或版本发布注释,以获取最精确的信息。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考