腾讯混元双模型开源：389B参数MoE大模型与3D生成技术构建AI生态新基座
项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan-7B-Pretrain-0124 今日，腾讯混元大模型家族再添开源新成员，正式向全球开发者开放两大核心模型——超大规模MoE架构模型「混元Large」与3D内容生成模型「Hunyuan3D-1.0」。这是继今年5月文生图大模型开源后，腾讯在大模型技术普惠领域的又一重要举措，标志着中国科技企业在基础模型开源生态建设上迈出实质性步伐。
作为腾讯混元技术体系的关键成员，此次开源的混元Large模型与已落地的混元Pro、混元Turbo等形成完整的模型矩阵。该模型基于腾讯自研的统一技术架构打造，已在微信、腾讯云、腾讯游戏等近700个内部业务场景经过严苛验证，服务覆盖社交、内容、广告、企业服务等多元领域。这种"业务验证-技术迭代-开源反哺"的闭环模式，使开源模型具备更强的产业实用性。
如上图所示，横幅清晰标注"经过腾讯业务检验的大模型"核心特质。这一背书充分体现了混元Large模型的产业实践基因，为开发者提供了经过规模化商业场景验证的技术底座，有效降低模型落地风险。
在技术参数方面，混元Large展现出行业领先的性能指标：总参数量达3890亿，激活参数量520亿，采用动态路由的MoE（混合专家）架构设计，在保持520亿激活参数性能的同时，推理成本较同量级稠密模型降低60%以上。该模型支持256K超长上下文窗口，可处理相当于60万字的文本输入，在法律文档分析、代码库理解等长文本场景具备显著优势。
第三方评测数据显示，混元Large在多学科综合能力测试中表现突出：CMMLU中文综合评测得分81.3，MMLU英文多任务评测达79.6，CEval学术能力测试取得80.5分，数学推理MATH数据集得分32.8，九项核心评测指标全面领先当前开源模型。特别在中文语义理解、跨语言对话、复杂逻辑推理等核心能力上，展现出独特优势。
为降低企业级应用门槛，混元Large已同步部署至腾讯云TI-ONE大模型平台，提供从模型精调到推理部署的全流程工具链。开发者可通过平台完成一键启动模型微调、自动化数据处理、增量训练等操作，将原本需要数月的模型定制周期缩短至数天，显著提升大模型行业落地效率。这种"开箱即用"的服务模式，特别适合资源有限的中小企业和开发者团队。
伴随大语言模型技术的成熟，多模态能力成为产业竞争新焦点。此次同步开源的Hunyuan3D-1.0模型，创新性地实现文本到3D资产的端到端生成。该模型支持通过自然语言描述或单张图片输入，自动生成高精度3D模型，覆盖建筑景观、工业零件、生物器官等多尺度物体重建需求。在游戏开发、虚拟人制作、AR/VR内容生产等领域具有广阔应用前景。
目前Hunyuan3D-1.0已在GitHub与Hugging Face平台发布完整技术包，包含预训练模型权重、推理代码、训练脚本及详细技术文档。与传统3D建模工具相比，该模型将资产制作流程从数天缩短至分钟级，且无需专业建模知识，使普通创作者也能快速生成高质量3D内容。这种技术普惠性正在重塑数字内容创作产业的生产关系。
如上图所示，AI阅读工具通过混元大模型能力实现深度文本解析，左侧256K超长上下文支持完整书籍阅读，右侧实时生成人物关系分析。这一应用场景生动展示了混元模型在长文本理解与知识抽取上的技术优势，为教育、出版等行业提供新型智能化解决方案。
从技术布局看，腾讯混元此次双模型开源构建了"语言理解+内容生成"的多模态技术矩阵。混元Large作为通用智能基座，提供强大的语义理解与逻辑推理能力；Hunyuan3D-1.0则聚焦垂直领域的内容生产需求，二者形成互补协同。这种技术组合不仅降低单一模型的应用门槛，更为开发者提供构建复杂AI系统的基础模块。
在开源生态建设方面，腾讯采取"模型权重+训练代码+应用工具"的全栈开放策略。开发者可通过Gitcode仓库获取完整的模型训练框架，结合腾讯云TI平台的算力支持，实现从学术研究到商业应用的无缝衔接。这种开放模式有效解决了开源模型"可用但不好用"的行业痛点，推动大模型技术从实验室走向产业界。
此次开源行动具有多重行业意义：对于开发者社区，获得经过业务验证的超大规模模型加速技术探索；对中小企业，显著降低AI能力建设成本，缩短数字化转型周期；对产业生态，促进形成"核心技术开源+行业应用创新"的良性循环。随着混元模型在各行业的深度应用，预计将催生一批基于大模型的新型创业公司和创新业态。
展望未来，腾讯混元将持续推进模型技术迭代与开源生态建设。计划在年内开放更多领域的垂直模型，构建覆盖自然语言处理、计算机视觉、多模态交互的完整开源体系。同时通过设立开发者基金、举办技术竞赛等方式，支持全球开发者基于混元技术进行创新实践，共同推动人工智能技术的健康发展与负责任应用。
在AI技术快速演进的当下，腾讯以实际行动践行"开源共建"理念，通过开放经过业务验证的核心技术，不仅提升了中国AI企业在全球开源生态中的话语权，更为产业数字化转型提供了坚实的技术基座。随着混元Large与Hunyuan3D-1.0模型的广泛应用，我们有理由相信，一个更加开放、创新、普惠的AI产业生态正在加速形成。
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