Pensieve项目安装与配置指南-优快云博客

Pensieve项目安装与配置指南

pensieve A passive recording project allows you to have complete control over your data. Automatically take screenshots of all your screens, index them, and save them locally. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pen/pensieve

1. 项目基础介绍

Pensieve是一个隐私集中的被动记录项目，它可以自动记录屏幕内容，建立智能索引，并提供一个方便的网页界面来检索历史记录。该项目主要用于个人数据记录和检索，适合需要回顾屏幕活动的用户。Pensieve主要使用Python编程语言开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

Python：作为主要的编程语言。
SQLite/PostgreSQL：用于数据存储的数据库系统。
Flask：一个轻量级的Web应用框架，用于创建Web界面。
Ollama：作为机器学习引擎，用于集成Pensieve。
pgvector：PostgreSQL的扩展，用于向量搜索功能。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

Python 3.x（推荐使用conda进行环境管理）
pip（Python的包管理工具）
Docker（用于运行PostgreSQL数据库）

安装步骤

步骤 1：安装Python和pip

如果您还没有安装Python和pip，请从Python官方网站下载并安装。建议使用conda来管理您的Python环境，因为它可以帮助您避免依赖问题。

# 安装conda
wget -O Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 创建新环境并安装Python
conda create -n pensieve_env python=3.8
conda activate pensieve_env

步骤 2：安装Pensieve

在您的Python环境中，使用pip安装Pensieve。

pip install memos

步骤 3：初始化配置文件和数据库

运行以下命令来初始化Pensieve的配置文件和SQLite数据库。

memos init

数据将被存储在~/.memos目录中。

步骤 4：启动Pensieve服务

启动Pensieve服务并设置开机自启。

memos enable
memos start

步骤 5：访问Web界面

打开浏览器并访问http://localhost:8839来查看Pensieve的Web界面。

步骤 6（可选）：使用PostgreSQL数据库

如果您需要使用PostgreSQL数据库，请按照以下步骤操作：

使用Docker启动PostgreSQL服务。

docker run -d --name pensieve-pgvector --restart always -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -v pensieve-pgdata:/var/lib/postgresql/data pgvector/pgvector:pg17

配置Pensieve以使用PostgreSQL。

编辑~/.memos/config.yaml文件，将SQLite配置更改为PostgreSQL配置。

# 原SQLite配置
database_path: database.db

# 更改为PostgreSQL配置
database_path: postgresql://postgres:mysecretpassword@localhost:5432/postgres

迁移数据（如果需要）。

根据Pensieve的官方文档，执行数据迁移操作。

以上步骤将帮助您成功安装和配置Pensieve项目。如果您在过程中遇到任何问题，请查阅项目的官方文档或向社区寻求帮助。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考