The Virtual Brain：神经科学领域的开源利器

The Virtual Brain：神经科学领域的开源利器

tvb-root Main TVB codebase 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tv/tvb-root

项目介绍

The Virtual Brain (TVB) 项目旨在为神经科学社区提供现代化的工具，用于计算、模拟和分析人类大脑的功能和结构数据。TVB 专注于模拟神经元群体级别的大脑模型，为研究人员提供了一个强大的平台，以便更深入地理解大脑的复杂性。

项目技术分析

TVB 项目主要由两个核心组件构成：

1. TVB Scientific Library (tvb-library)：这是一个轻量级的独立 Python 库，包含了运行模拟和分析数据所需的所有包。它不需要完整的 TVB 框架，因此不会提供数据存储，每次会话的数据在关闭后会丢失。

2. TVB Framework (tvb-framework)：这是一个完整的框架，构建在 tvb-library 之上，并提供了额外的功能，如可插拔的工作流和操作管理器、数据持久层（包括关系数据库和 H5 文件存储）、基于 HTML5 的用户界面以及神经科学相关实体的可视化工具。

项目及技术应用场景

TVB 项目适用于以下应用场景：

• 神经科学研究：研究人员可以使用 TVB 进行大脑功能和结构的模拟与分析，帮助理解大脑的工作机制。
• 医学研究：在医学领域，TVB 可以用于模拟大脑疾病的发展过程，为疾病的诊断和治疗提供理论支持。
• 教育与培训：教育机构可以利用 TVB 进行神经科学的教学和培训，帮助学生更好地理解大脑的复杂性。

项目特点

• 开源与社区支持：TVB 是一个开源项目，拥有活跃的社区支持，用户可以通过 GitHub 参与项目的开发和改进。
• 多平台支持：TVB 支持多种安装方式，用户可以选择通过 Pypi 安装，也可以下载完整的 TVB 发行版，方便在不同平台上使用。
• 丰富的测试与覆盖率：项目提供了详细的测试框架和覆盖率报告，确保代码的稳定性和可靠性。
• 强大的可视化工具：TVB 提供了丰富的可视化工具，帮助用户直观地理解模拟结果和分析数据。

如何开始

1. 安装 TVB：

   • 通过 Pypi 安装：

     pip install tvb-library
     pip install tvb-framework
     

   • 下载 TVB 发行版：访问 TVB 官方网站 下载并解压即可使用。

2. 运行 TVB Web 界面：

   python -m tvb.interfaces.web.run WEB_PROFILE
   

   默认情况下，浏览器会自动打开 http://localhost:8080/，用户可以通过该界面与 TVB 进行交互。

相关资源

• 问题跟踪：使用 Jira 进行问题跟踪，访问 Jira 页面。
• API 文档与演示：访问 TVB 文档网站 获取 API 文档和实时演示。
• 用户邮件列表：加入 tvb-users@googlegroups.com 获取用户支持。
• 示例 Notebook：访问 GitHub 仓库 获取示例 IPython Notebook。

致谢

TVB 项目得到了欧盟 Horizon 2020 框架计划的支持，感谢所有为项目做出贡献的开发者和研究人员。

---

通过 TVB，您可以更深入地探索大脑的奥秘，无论是进行科学研究还是教育培训，TVB 都将是您不可或缺的工具。立即开始您的 TVB 之旅吧！

tvb-root Main TVB codebase 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tv/tvb-root