PromptLayer 库使用教程

PromptLayer 库使用教程

prompt-layer-library🍰 PromptLayer - Maintain a log of your prompts and OpenAI API requests. Track, debug, and replay old completions.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prompt-layer-library

项目介绍

PromptLayer 是一个专为提示工程师设计的平台，它允许用户跟踪、管理和分享他们的 GPT 请求。PromptLayer 库是一个 Python 库，作为 PromptLayer REST API 的封装，方便用户在 Python 环境中使用。

项目快速启动

安装

首先，你需要安装 PromptLayer 库。你可以使用 pip 进行安装：

pip install promptlayer

基本使用

以下是一个基本的示例，展示如何使用 PromptLayer 库跟踪 OpenAI API 请求：

import requests

# 示例请求
request_response = requests.post(
    "https://api.promptlayer.com/track-request",
    json={
        "function_name": "openai.Completion.create",
        "args": [],
        "kwargs": {
            "engine": "text-ada-001",
            "prompt": "My name is"
        },
        "tags": ["hello", "world"],
        "request_response": {
            "id": "cmpl-6TEeJCRVlqQSQqhD8CYKd1HdCcFxM",
            "object": "text_completion",
            "created": 1672425843,
            "model": "text-ada-001",
            "choices": [{
                "text": " advocacy\"\n\nMy name is advocacy ",
                "index": 0,
                "logprobs": None,
                "finish_reason": "stop"
            }],
            "request_start_time": 1673987077.463504,
            "request_end_time": 1673987077.463504,
            "api_key": "pl_<YOUR API KEY>"
        }
    }
)

print(request_response.json())

应用案例和最佳实践

应用案例

PromptLayer 可以用于多种场景，例如：

• 日志记录：跟踪和记录所有 OpenAI API 请求，便于调试和审计。
• 性能监控：监控 API 请求的响应时间，优化系统性能。
• 版本控制：管理不同版本的提示和请求，确保一致性和可重复性。

最佳实践

• 使用标签：为每个请求添加有意义的标签，便于后续检索和分析。
• 定期审计：定期检查日志，确保 API 使用符合预期和安全标准。
• 优化提示：通过分析日志，不断优化提示，提高生成内容的质量。

典型生态项目

PromptLayer 作为一个专注于提示工程的平台，与以下项目和工具紧密相关：

• OpenAI API：PromptLayer 主要用于跟踪和管理 OpenAI API 请求。
• Python 生态：PromptLayer 库是一个 Python 库，与 Python 生态系统无缝集成。
• 日志和监控工具：PromptLayer 可以与各种日志和监控工具结合，提供更全面的系统视图。

通过以上内容，你可以快速了解并开始使用 PromptLayer 库，结合实际应用案例和最佳实践，更好地管理和优化你的 OpenAI API 请求。

prompt-layer-library🍰 PromptLayer - Maintain a log of your prompts and OpenAI API requests. Track, debug, and replay old completions.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prompt-layer-library