开源项目教程：特征工程实战指南

开源项目教程：特征工程实战指南

【免费下载链接】feature-engineering-book 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/feature-engineering-book

1. 项目的目录结构及介绍

feature-engineering-book/
├── data/
│   ├── raw/
│   ├── processed/
│   └── interim/
├── notebooks/
│   ├── chapter1.ipynb
│   ├── chapter2.ipynb
│   └── ...
├── src/
│   ├── features/
│   │   ├── build_features.py
│   │   └── ...
│   ├── models/
│   │   ├── train_model.py
│   │   └── ...
│   └── utils/
│       ├── helpers.py
│       └── ...
├── config/
│   ├── config.yaml
│   └── ...
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• data/: 存储数据文件，包括原始数据(raw/)、处理后的数据(processed/)和中间数据(interim/)。
• notebooks/: 包含各个章节的Jupyter Notebook文件，用于演示和实践特征工程技术。
• src/: 源代码目录，包括特征构建(features/)、模型训练(models/)和工具函数(utils/)。
• config/: 配置文件目录，包含项目的主要配置文件(config.yaml)。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于src/目录下，包括：

• src/features/build_features.py: 用于构建特征的脚本。
• src/models/train_model.py: 用于训练模型的脚本。

启动文件介绍

• build_features.py: 该脚本负责从原始数据中提取和转换特征，生成可供模型训练使用的数据集。
• train_model.py: 该脚本负责加载特征数据，训练机器学习模型，并保存训练好的模型。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于config/目录下，主要文件是config.yaml。

配置文件介绍

• config.yaml: 该文件包含了项目运行所需的各种配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。通过修改该文件，可以灵活调整项目的行为。

data_path: "data/raw/"
output_path: "data/processed/"
model_params:
  learning_rate: 0.01
  batch_size: 32
training_params:
  epochs: 10
  verbose: 1

以上是关于特征工程实战指南开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。

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