Python-miio 终极安装配置指南:快速掌握小米智能设备控制技巧
Python-miio 是一个功能强大的 Python 库和命令行工具,专门用于控制小米智能家电。本指南将详细介绍如何快速安装和配置该项目,让您轻松实现对扫地机器人、空气净化器、智能灯泡等设备的自动化控制。
项目核心功能概述
Python-miio 支持小米的 miIO 和 MIoT 两种通信协议,能够与大多数小米智能设备进行通信。无论您是智能家居爱好者还是开发者,这个工具都能为您提供便捷的设备控制解决方案。
环境准备与前置要求
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Python 3.9 或更高版本
- pip 包管理工具
- Git 版本控制系统
您可以通过以下命令检查当前环境:
python --version
pip --version
git --version
快速安装方法
方法一:使用 pip 直接安装
这是最简单的安装方式,适合大多数用户:
pip install python-miio
方法二:安装最新开发版本
如果您需要最新的功能和改进,可以从源码安装:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-miio.git
cd python-miio
pip install .
设备配置与连接设置
获取设备令牌和IP地址
在使用 Python-miio 之前,您需要获取设备的 IP 地址和令牌。最简单的方法是使用内置的云工具:
miiocli cloud
按照提示输入您的小米账号和密码,系统将自动获取所有已绑定设备的令牌和IP信息。
验证设备连接
获取到设备信息后,使用以下命令测试连接:
miiocli device --ip <设备IP> --token <设备令牌> info
成功连接后,您将看到类似以下输出:
Model: rockrobo.vacuum.v1
Hardware version: MW300
Firmware version: 1.2.4_16
Supported using: RoborockVacuum
设备控制实战操作
现代 MIoT 设备控制
对于支持 MIoT 协议的现代设备,可以使用 genericmiot 集成:
# 查看设备状态
miiocli genericmiot --ip <IP> --token <令牌> status
# 修改设备设置
miiocli genericmiot --ip <IP> --token <令牌> set <属性名> <值>
# 执行设备动作
miiocli genericmiot --ip <IP> --token <令牌> call <动作名>
传统 miIO 设备控制
对于较旧的设备,可以使用对应的设备模块:
# 控制扫地机器人
miiocli roborockvacuum --ip <IP> --token <令牌> start
# 暂停清扫
miiocli roborockvacuum --ip <IP> --token <令牌> pause
常见问题与解决方案
连接问题排查
如果遇到连接问题,可以启用调试模式:
miiocli device --ip <IP> --token <令牌> -d info
多次使用 -d 标志可以增加输出的详细程度,帮助诊断问题。
设备发现困难
当自动发现功能无法正常工作时,可以手动指定设备型号:
miiocli roborockvacuum --model roborock.vacuum.s5 --ip <IP> --token <令牌> start
高级功能与扩展应用
Python API 使用
除了命令行工具,您还可以在 Python 代码中直接使用该库:
from miio import DeviceFactory
# 创建设备实例
dev = DeviceFactory.create("<IP地址>", "<令牌>")
# 获取设备状态
status = dev.status()
功能特性探索
使用以下方法探索设备支持的功能:
sensors()- 获取传感器信息settings()- 获取可修改的设置项actions()- 获取可执行的动作列表
支持的设备类型
Python-miio 支持广泛的小米智能设备,包括但不限于:
- 扫地机器人系列:V1、S4、S5、S6、S7 等
- 空气净化器系列:2、3H、3C、4、Pro 等
- 智能灯具系列:Philips Eyecare、LED 吸顶灯等
- 环境监测设备:PM2.5 检测仪、温湿度传感器等
总结与后续步骤
通过本指南,您已经成功安装并配置了 Python-miio。现在可以开始:
- 基础控制:使用命令行工具控制设备
- 脚本开发:编写 Python 脚本实现自动化控制
- 集成应用:将设备控制集成到更大的智能家居系统中
继续探索项目的文档目录 docs/ 中的详细内容,深入了解各种高级功能和定制选项。随着使用的深入,您会发现这个工具在智能家居自动化中的无限可能。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



