Kubernetes 安全监控解决方案教程

Kubernetes 安全监控解决方案教程

1. 项目目录结构及介绍

k8s-security-dashboard/
├── alert-system/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── configs/
│   ├── fluent/
│   │   ├── entrypoint.sh
│   │   ├── Gemfile
│   │   └── fluent.conf
│   └── ...
├── images/
│   └── ...
├── presentations/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── ...

目录结构介绍

• alert-system/: 包含K8sCop的介绍和使用说明，K8sCop用于分析Kubernetes审计日志并生成警报。
• configs/: 包含Fluentd的配置文件，用于日志收集和转发到Elasticsearch。
• images/: 可能包含项目相关的图片或图表。
• presentations/: 可能包含项目相关的演示文稿或文档。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目的主介绍文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件是alert-system/README.md中提到的app.py。该文件用于启动K8sCop，进行日志的静态或流式分析。

启动命令示例

$ python app.py -E 172.16.137.133:9200 -I logstash -i alerts -s 2019-2-1-0-0-0 --analysis static

参数说明

• -E: Elasticsearch实例的IP和端口。
• -I: 日志的索引前缀。
• -i: 警报的索引前缀。
• -s: 分析的开始日期和时间。
• --analysis: 分析类型，可以是static或streaming。
• -e: 静态分析的结束日期和时间（可选）。
• --fetch-delay: 流式分析的日志获取延迟（可选）。

3. 项目的配置文件介绍

Fluentd 配置文件

Fluentd的配置文件位于configs/fluent/目录下，主要包括以下文件：

• entrypoint.sh: 启动Fluentd的脚本。
• Gemfile: 定义Fluentd所需的Gem依赖。
• fluent.conf: Fluentd的主要配置文件，定义了日志的收集、解析和转发规则。

配置示例

- name: fluentd
  image: fluent/fluentd-kubernetes-daemonset:v1.1-debian-elasticsearch
  env:
    - name: FLUENT_ELASTICSEARCH_HOST
      value: "192.168.178.65"
    - name: FLUENT_ELASTICSEARCH_PORT
      value: "9200"
    - name: FLUENT_ELASTICSEARCH_SCHEME
      value: "http"
    - name: FLUENT_UID
      value: "0"
    - name: FLUENT_ELASTICSEARCH_USER
      value: "foo"
    - name: FLUENT_ELASTICSEARCH_PASSWORD
      value: "bar"
  resources:

配置说明

• FLUENT_ELASTICSEARCH_HOST: Elasticsearch的主机地址。
• FLUENT_ELASTICSEARCH_PORT: Elasticsearch的端口。
• FLUENT_ELASTICSEARCH_SCHEME: 连接Elasticsearch的协议（http或https）。
• FLUENT_UID: Fluentd的UID。
• FLUENT_ELASTICSEARCH_USER 和 FLUENT_ELASTICSEARCH_PASSWORD: 连接Elasticsearch的用户名和密码（如果需要）。

通过以上配置，Fluentd可以将Kubernetes的审计日志收集并发送到Elasticsearch，供K8sCop进行进一步的分析和警报生成。