AIH项目使用教程
1、项目介绍
AIH(AI Helper)是一个在终端中与AI模型进行交互的工具。它支持多种AI模型,包括Bard、ChatGPT、Claude2、Llama2和Falcon180。用户可以通过简单的命令行操作与这些AI模型进行对话,获取AI生成的响应。AIH的设计目标是提供一个轻量级、易用的终端工具,方便开发者和研究人员快速与AI模型进行交互。
2、项目快速启动
安装步骤
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克隆项目仓库:
git clone https://github.com/Databingo/aih.git
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清理缓存并安装依赖:
go clean -cache && go clean -modcache cd aih/ryy && go mod tidy && go build -o /vi && cd .. go mod tidy && go build -tags vi
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运行AIH:
./aih
基本使用
- 选择AI模式:在终端中输入
/aih
,然后根据提示选择你想要交互的AI模型(如Bard、ChatGPT等)。 - 输入问题:在终端中输入你的问题或指令。
- 查看历史记录:输入
h
或history
可以查看之前的对话记录。 - 退出:输入
q
或exit
退出AIH。
3、应用案例和最佳实践
应用案例
- 开发者辅助:开发者可以使用AIH与ChatGPT进行交互,获取代码建议或调试帮助。
- 研究者工具:研究者可以通过AIH与Llama2等模型进行交互,获取研究数据或进行实验。
- 日常查询:用户可以使用AIH与Bard进行日常查询,如天气、新闻等。
最佳实践
- 多模型对比:在同一问题下,尝试使用不同的AI模型(如Bard和ChatGPT),对比它们的回答,选择最合适的答案。
- 历史记录管理:定期清理历史记录,避免存储过多无用信息。
- 代理设置:如果需要,可以通过设置代理来访问某些受限的AI模型。
4、典型生态项目
- TView:一个用于构建终端用户界面的库,AIH使用了TView来提供交互界面。
- Liner:一个命令行编辑器库,AIH使用Liner来处理用户输入。
- Go-Rod:一个用于控制Chrome浏览器的Go库,AIH使用Go-Rod来与某些AI模型进行交互。
- Clipboard:一个用于处理剪贴板的Go库,AIH使用Clipboard来保存AI生成的响应。
通过这些生态项目的支持,AIH能够提供稳定、高效的AI交互体验。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考