AIH项目使用教程

AIH项目使用教程

aih Talk to AI modes in terminal. Bard|GPT3.5|Claude2|Llama2|Falcon180 aih 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aih

1、项目介绍

AIH(AI Helper)是一个在终端中与AI模型进行交互的工具。它支持多种AI模型,包括Bard、ChatGPT、Claude2、Llama2和Falcon180。用户可以通过简单的命令行操作与这些AI模型进行对话,获取AI生成的响应。AIH的设计目标是提供一个轻量级、易用的终端工具,方便开发者和研究人员快速与AI模型进行交互。

2、项目快速启动

安装步骤

  1. 克隆项目仓库

    git clone https://github.com/Databingo/aih.git
    
  2. 清理缓存并安装依赖

    go clean -cache && go clean -modcache
    cd aih/ryy && go mod tidy && go build -o /vi && cd ..
    go mod tidy && go build -tags vi
    
  3. 运行AIH

    ./aih
    

基本使用

  • 选择AI模式:在终端中输入/aih,然后根据提示选择你想要交互的AI模型(如Bard、ChatGPT等)。
  • 输入问题:在终端中输入你的问题或指令。
  • 查看历史记录:输入hhistory可以查看之前的对话记录。
  • 退出:输入qexit退出AIH。

3、应用案例和最佳实践

应用案例

  • 开发者辅助:开发者可以使用AIH与ChatGPT进行交互,获取代码建议或调试帮助。
  • 研究者工具:研究者可以通过AIH与Llama2等模型进行交互,获取研究数据或进行实验。
  • 日常查询:用户可以使用AIH与Bard进行日常查询,如天气、新闻等。

最佳实践

  • 多模型对比:在同一问题下,尝试使用不同的AI模型(如Bard和ChatGPT),对比它们的回答,选择最合适的答案。
  • 历史记录管理:定期清理历史记录,避免存储过多无用信息。
  • 代理设置:如果需要,可以通过设置代理来访问某些受限的AI模型。

4、典型生态项目

  • TView:一个用于构建终端用户界面的库,AIH使用了TView来提供交互界面。
  • Liner:一个命令行编辑器库,AIH使用Liner来处理用户输入。
  • Go-Rod:一个用于控制Chrome浏览器的Go库,AIH使用Go-Rod来与某些AI模型进行交互。
  • Clipboard:一个用于处理剪贴板的Go库,AIH使用Clipboard来保存AI生成的响应。

通过这些生态项目的支持,AIH能够提供稳定、高效的AI交互体验。

aih Talk to AI modes in terminal. Bard|GPT3.5|Claude2|Llama2|Falcon180 aih 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aih

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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