HyperVision 开源项目教程

HyperVision 开源项目教程

HyperVisionFlow Interaction Graph based attack traffic detection system.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hyp/HyperVision

项目介绍

HyperVision 是一个开源的系统监控和事件管理工具，旨在提供一个统一的视图来监控和管理复杂的IT环境。它通过聚合来自不同来源的数据，提供了一个全面的监控解决方案，支持事件关联、自动化响应和报告生成等功能。

项目快速启动

环境准备

在开始之前，请确保您的系统已经安装了以下软件：

• Python 3.7 或更高版本
• Git

克隆项目

首先，克隆 HyperVision 项目到本地：

git clone https://github.com/fuchuanpu/HyperVision.git
cd HyperVision

安装依赖

使用 pip 安装项目所需的依赖：

pip install -r requirements.txt

启动项目

运行以下命令启动 HyperVision：

python app.py

项目启动后，您可以通过浏览器访问 http://localhost:5000 来查看监控界面。

应用案例和最佳实践

应用案例

HyperVision 可以应用于多种场景，包括但不限于：

• 企业IT基础设施监控
• 云服务监控
• 网络设备监控

最佳实践

• 配置管理：确保所有监控组件的配置文件是最新的，并定期进行备份。
• 事件关联：利用 HyperVision 的事件关联功能，快速定位问题根源。
• 自动化响应：配置自动化脚本，对常见问题进行自动修复。

典型生态项目

HyperVision 可以与以下开源项目结合使用，以增强其功能：

• Prometheus：用于时间序列数据收集和查询。
• Grafana：用于数据可视化和监控仪表板。
• ELK Stack：用于日志收集、分析和可视化。

通过这些生态项目的结合，HyperVision 可以提供一个更加全面和强大的监控解决方案。

HyperVisionFlow Interaction Graph based attack traffic detection system.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hyp/HyperVision