CogVideoX1.5-5B-SAT开源模型发布：视频生成技术新突破，支持10秒超长视频与任意分辨率输出
【免费下载链接】CogVideoX1.5-5B-SAT 
项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/CogVideoX1.5-5B-SAT
近日，备受关注的视频生成模型CogVideoX迎来重要更新，其开源版本CogVideoX1.5正式发布。作为清影商业版视频生成模型的同源开源项目，CogVideoX1.5-5B系列模型在视频长度、分辨率支持等关键指标上实现显著提升，为开发者和研究人员提供了更强大的视频生成工具。
CogVideoX1.5-5B系列模型的核心亮点在于对视频时长和分辨率的全面优化。该模型首次支持长达10秒的视频生成，相比前代产品在叙事完整性和内容丰富度上迈出重要一步。更值得关注的是，其中的CogVideoX1.5-5B-I2V模型突破性地实现了任意分辨率的视频输出能力，这一特性极大地拓展了模型在不同应用场景下的适应性，无论是高清广告制作还是移动端短视频生成，都能满足多样化的分辨率需求。
本项目代码及模型权重已托管至Gitcode仓库（https://gitcode.com/zai-org/CogVideoX1.5-5B-SAT），开发者可通过该仓库获取完整的模型文件。仓库中存放的是CogVideoX1.5-5B模型的SAT权重版本，主要包含Transformer、VAE和Text Encoder三大核心模块。其中Transformer模块是模型的核心组件，包含图像到视频（I2V）和文本到视频（T2V）两个独立模型的权重文件。具体文件结构如下：在transformer_i2v和transformer_t2v目录下，分别存放着训练步数为1000的模型权重文件（mp_rank_00_model_states.pt）及latest符号链接，开发者在进行推理时需根据具体任务类型选择对应的权重文件加载。
VAE（变分自编码器）模块作为视频生成的关键组件，在本次更新中保持与CogVideoX-5B系列模型的兼容性，用户无需更新现有VAE文件即可直接使用。仓库中提供的vae目录下包含3d-vae.pt权重文件，确保模型在视频生成过程中的高效编码和解码能力。同样，Text Encoder模块也延续了diffusers版本CogVideoX-5B的配置，无需进行额外更新。该模块基于t5-v1_1-xxl模型构建，包含added_tokens.json、config.json、模型权重文件（model-00001-of-00002.safetensors、model-00002-of-00002.safetensors）及分词器配置文件（special_tokens_map.json、spiece.model、tokenizer_config.json）等完整组件，总计8个文件，为文本输入的精准编码提供保障。
对于希望体验更高级视频生成功能的用户，可通过清影官方API平台试用其商业版视频生成模型。开源版本与商业版本的同源性确保了技术路线的一致性，开发者可以在开源模型基础上进行二次开发，再通过商业版API实现产品化落地，形成从研究到应用的完整闭环。这种"开源+商业"的双轨模式，既推动了技术的开放共享，也为模型的持续优化提供了商业支持。
该模型的发布严格遵循CogVideoX LICENSE许可证协议，用户在使用模型时需遵守相关开源协议要求。同时，项目团队在论文中详细阐述了模型的技术原理和训练过程，相关研究成果已发表于arXiv预印本平台（arXiv:2408.06072），论文标题为《CogVideoX: Text-to-Video Diffusion Models with An Expert Transformer》，作者团队包括Yang Zhuoyi、Teng Jiayan等多位领域专家。研究人员在使用该模型进行学术研究时，建议引用上述论文，以支持项目团队的持续贡献。
Text Encoder模块采用与diffusers版本CogVideoX-5B完全一致的配置，因此用户无需进行额外的更新操作。开发者可以直接从仓库中下载该模块的完整文件，包括t5-v1_1-xxl预训练模型权重及配套的分词器文件。这些文件共同构成了模型对文本输入的理解系统，能够将复杂的自然语言描述精准转化为模型可识别的特征向量，为高质量视频生成奠定基础。
CogVideoX1.5-5B-SAT模型的发布，标志着开源视频生成技术在长视频制作和分辨率自适应方面达到新高度。该模型不仅为学术界提供了先进的研究工具，也为工业界开发视频生成应用提供了强有力的技术支撑。随着模型的广泛应用，预计将在内容创作、广告营销、教育培训等领域催生更多创新应用场景。未来，随着模型训练数据的持续积累和算法的不断优化，CogVideoX系列有望在视频生成的真实性、多样性和效率方面实现更大突破，推动AI视频生成技术向更实用、更智能的方向发展。
对于有实际业务需求的用户，可通过清影官方渠道或API平台体验商业版视频生成模型，享受更稳定的服务和更全面的功能支持。无论是开源社区的技术探索还是商业场景的应用落地，CogVideoX1.5-5B-SAT都将成为视频生成领域不可或缺的重要工具，为推动整个行业的技术进步贡献力量。
【免费下载链接】CogVideoX1.5-5B-SAT 项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/CogVideoX1.5-5B-SAT
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
