小智AI聊天机器人项目:打造你的专属语音助手

小智AI聊天机器人项目:打造你的专属语音助手

【免费下载链接】xiaozhi-esp32 Build your own AI friend 【免费下载链接】xiaozhi-esp32 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/xia/xiaozhi-esp32

小智AI聊天机器人是一个基于ESP32的开源项目,采用MIT许可证发布,允许任何人免费使用、修改或用于商业用途。该项目集成了先进的语音识别、自然语言处理和语音合成技术,通过MCP协议实现多端控制,让用户能够快速搭建属于自己的AI对话机器人。

项目概述与核心功能

小智AI聊天机器人作为语音交互入口,利用Qwen、DeepSeek等大模型的AI能力,通过MCP协议实现设备控制。当前v2版本与v1版本分区表不兼容,无法通过OTA升级到v2版本。

已实现的核心功能

  • Wi-Fi / ML307 Cat.1 4G网络支持
  • 离线语音唤醒功能,基于ESP-SR引擎
  • 支持两种通信协议:Websocket或MQTT+UDP
  • 采用OPUS音频编解码技术
  • 基于流式ASR + LLM + TTS架构的语音交互系统
  • 声纹识别技术,能够识别当前说话人的身份
  • OLED / LCD显示屏支持,具备表情显示功能
  • 电量显示与电源管理系统
  • 多语言支持(中文、英文、日文)
  • 兼容ESP32-C3、ESP32-S3、ESP32-P4芯片平台
  • 通过设备端MCP实现设备控制(音量、灯光、电机、GPIO等)
  • 通过云端MCP扩展大模型能力(智能家居控制、PC桌面操作、知识搜索、邮件收发等)

硬件支持与选择

面包板手工制作实践

项目支持面包板手工制作方式,让用户能够以低成本快速搭建原型。面包板效果图展示了完整的硬件连接方案。

面包板效果图

支持的硬件平台

小智AI聊天机器人项目支持70多个开源硬件平台,包括:

  • 立创·实战派 ESP32-S3 开发板
  • 乐鑫 ESP32-S3-BOX3
  • M5Stack CoreS3
  • M5Stack AtomS3R + Echo Base
  • 神奇按钮 2.4
  • 微雪电子 ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.8
  • LILYGO T-Circle-S3
  • 虾哥 Mini C3
  • Movecall CuiCan ESP32S3 璀璨AI吊坠
  • 无名科技 Nologo-星智-1.54TFT
  • SenseCAP Watcher
  • ESP-HI 超低成本机器狗

立创实战派开发板

乐鑫BOX3开发板

M5Stack CoreS3开发板

AtomS3R开发板

软件部署与开发

固件烧录指南

对于新手用户,建议直接使用免开发环境烧录的固件。固件默认接入官方服务器,个人用户注册账号可以免费使用Qwen实时模型。

开发环境要求

  • 推荐使用Cursor或VSCode编辑器
  • 安装ESP-IDF插件,选择SDK版本5.4或以上
  • Linux系统比Windows更好,编译速度更快,且免去驱动问题困扰
  • 项目采用Google C++代码风格,提交代码时需要确保符合规范

开发者文档资源

项目提供完整的开发者文档,包括:

  • 自定义开发板指南 - 学习如何为小智AI创建自定义开发板
  • MCP协议物联网控制用法说明 - 了解如何通过MCP协议控制物联网设备
  • MCP协议交互流程 - 设备端MCP协议的实现方式
  • MQTT + UDP混合通信协议文档
  • 详细的WebSocket通信协议文档

大模型配置与使用

如果已经拥有小智AI聊天机器人设备,并且已接入官方服务器,可以登录控制台进行配置。通过MCP协议,用户可以实现对智能家居设备的语音控制,提升生活便利性。

项目应用场景

智能家居控制中心

将小智AI语音助手作为家庭物联网的控制中枢,通过语音命令控制灯光、空调、窗帘等智能设备,实现真正的智能家居体验。

个性化智能体配置

根据不同的使用场景,用户可以配置专属的语音助手角色,包括家庭娱乐助手、办公效率助手、学习辅导助手等不同应用方向。

MCP控制架构图

项目特色与优势

小智AI聊天机器人项目的最大特色在于其开源性、易用性和扩展性。无论是物联网爱好者、创客还是AI技术探索者,都可以基于该项目快速搭建属于自己的智能语音交互系统。

项目采用模块化设计,支持多种硬件平台,提供完整的开发文档和社区支持,为用户的技术探索和实际应用提供了坚实的基础。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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