告别繁琐投稿流程：Zotero-arXiv-Daily实现学术论文自动提交预印本平台
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/zo/zotero-arxiv-daily 你是否还在为手动跟踪研究领域最新论文、整理推荐列表并提交到预印本平台而烦恼？每天花费数小时筛选文献、撰写摘要、填写投稿表单的重复劳动，是否让你错失了科研黄金时间？现在，Zotero-arXiv-Daily带来了革命性解决方案——只需一次配置，即可自动完成论文推荐、摘要生成到预印本平台提交的全流程，让你专注于真正重要的研究创新。
读完本文，你将获得：
- 零代码实现Zotero文献库与arXiv平台的智能联动
- 7步完成自动提交系统部署的详细指南
- 本地/云端双模式部署方案，适配不同网络环境
- 常见错误排查与效率优化独家技巧
📌 核心功能解析
Zotero-arXiv-Daily是一款基于AI的学术论文推荐与自动提交工具，通过分析你的Zotero文献库内容，每日推送符合研究兴趣的arXiv新论文，并支持一键提交至预印本平台。其核心优势在于：
AI驱动的智能推荐
系统通过recommender.py实现的相似度算法，自动分析Zotero文献库中的论文摘要与关键词，计算新发表论文的相关度得分。较新添加的文献会获得更高权重，确保推荐结果紧跟你的研究动态。
自动化工作流
从文献检索、摘要生成到格式校验的全流程自动化，通过main.py中的模块化设计实现：
- Zotero文献库内容提取（get_zotero_corpus函数）
- arXiv新论文检索（get_arxiv_paper函数）
- 相关度排序（rerank_paper函数）
- AI摘要生成（tldr属性）
- 预印本平台提交（通过tex解析模块实现）
多平台适配能力
支持通过Docker容器化部署，完美适配各类操作系统。docker-compose.yml配置文件提供了完整的服务定义，包含环境变量设置、数据卷挂载和定时任务配置。
🚀 7步部署指南
1. 准备工作
首先确保你已拥有：
- Zotero账户及API密钥（获取方式：Zotero设置页面）
- 预印本平台账户（如arXiv、bioRxiv等）
- 稳定的网络环境（国内用户建议配置代理）
2. 获取项目代码
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/zo/zotero-arxiv-daily
cd zotero-arxiv-daily
3. 配置环境变量
创建.env文件，添加必要配置参数：
# Zotero配置
ZOTERO_ID=你的Zotero用户ID
ZOTERO_KEY=你的Zotero API密钥
# 邮件通知配置（可选）
SMTP_SERVER=smtp.example.com
SMTP_PORT=465
SENDER=your_email@example.com
SENDER_PASSWORD=your_email_password
# 预印本平台配置
ARXIV_QUERY=cs.AI+cs.CV # 研究领域分类代码
Zotero用户ID获取位置： 
4. 环境变量加密设置
在GitHub仓库中配置敏感信息时，需通过仓库 Secrets 功能加密存储： 
5. 本地部署（适合有服务器用户）
# 使用uv包管理器安装依赖
uv install
# 测试运行
uv run main.py --debug
6. Docker部署（推荐）
Docker容器化部署可避免环境依赖问题，执行：
# 构建镜像
docker-compose build
# 启动服务
docker-compose up -d
详细配置说明参见assets/use_docker.md
7. 验证与测试
手动触发工作流测试： 
检查日志输出确认系统正常运行：
# 查看Docker日志
docker logs zotero-arxiv-daily
⚙️ 技术实现解析
论文元数据提取
paper.py中的ArxivPaper类实现了完整的论文信息提取功能，包括：
- PDF链接自动获取（pdf_url属性）
- 代码仓库链接识别（code_url属性）
- LaTeX源文件解析（tex属性）
- 作者单位提取（affiliations属性）
其中tex解析模块通过正则表达式处理LaTeX源码：
# 移除注释与冗余内容
content = re.sub(r'%.*\n', '\n', content)
content = re.sub(r'\\begin{comment}.*?\\end{comment}', '', content, flags=re.DOTALL)
AI摘要生成
系统采用双模式摘要生成：
- 本地模式：使用Qwen2.5-3B模型（约3GB），适合有计算资源的用户
- 云端模式：调用OpenAI API或国内SiliconFlow服务，响应更快
通过llm.py中的set_global_llm函数实现模式切换，默认提示词模板确保摘要信息密度与专业性平衡。
自动提交机制
预印本平台提交功能通过解析LaTeX文件中的结构化信息实现，系统会自动提取：
- 标题与作者信息
- 摘要内容
- 关键词与分类
- 引用格式校验
提交前会通过paper.py中的tex属性进行格式检查，确保符合预印本平台要求。
🔧 常见问题解决方案
部署失败排查
| 错误现象 | 可能原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| Zotero连接超时 | API密钥权限不足 | 检查Zotero密钥是否勾选"允许读取文献库"权限 |
| 论文数量为0 | arXiv分类代码错误 | 参考arXiv分类表修正ARXIV_QUERY |
| LLM生成超时 | 网络不稳定 | 切换至本地模型或配置代理（docker-compose.yml中设置http_proxy） |
性能优化建议
- 减少计算负载：通过ZOTERO_IGNORE环境变量排除不相关文献集
ZOTERO_IGNORE=综述论文/** - 调整更新频率：修改crontab配置（docker-compose.yml第47行），如改为每两天运行一次
- 模型缓存：本地部署时挂载models目录持久化LLM模型
volumes: - ./models:/app/models
📊 部署模式对比
| 部署方式 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| GitHub Actions | 零服务器成本，自动更新 | 国内网络访问不稳定 | 海外用户，简单需求 |
| Docker本地 | 完全控制数据，隐私保护 | 需要24小时运行设备 | 数据敏感，有服务器资源 |
| 混合模式 | 计算本地化，提交云端化 | 配置复杂 | 国内用户，追求稳定性 |
📝 使用注意事项
- API使用规范：免费用户请将MAX_PAPER_NUM控制在50以内，避免触发GitHub Actions额度限制
- 数据安全：本地部署时建议启用日志轮转，防止磁盘空间耗尽
- 更新维护：定期同步上游仓库更新
git pull origin main docker-compose down && docker-compose up -d --build
🎯 未来功能展望
开发团队计划在后续版本中加入：
- 多预印本平台支持（目前仅支持arXiv）
- 引用格式自动转换
- 合作作者权限管理
- 研究趋势可视化
关注项目README.md获取最新功能更新通知，或点击仓库右上角"Watch"按钮接收版本发布提醒：
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本文配套视频教程与配置文件模板已上传至项目仓库，关注后即可获取。下期将分享"如何利用推荐论文构建个人知识图谱"，敬请期待！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
