Plotly 和 Dash 交互式仪表板和数据应用教程

Plotly 和 Dash 交互式仪表板和数据应用教程

Interactive-Dashboards-and-Data-Apps-with-Plotly-and-DashInteractive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash, published by Packt项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/in/Interactive-Dashboards-and-Data-Apps-with-Plotly-and-Dash

1. 项目的目录结构及介绍

目录结构

Interactive-Dashboards-and-Data-Apps-with-Plotly-and-Dash/
├── chapter01/
├── chapter02/
├── ...
├── chapterXX/
├── README.md
└── LICENSE

目录介绍

• chapter01/ 至 chapterXX/：每个章节对应一个文件夹，包含该章节的代码示例和相关资源。
• README.md：项目的主介绍文件，包含项目的基本信息、安装指南和使用说明。
• LICENSE：项目的许可证文件，本项目采用 MIT 许可证。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件

在每个章节的文件夹中，通常会有一个主要的 Python 文件，例如 app.py，用于启动该章节的示例应用。

示例

# chapter02/app.py
import plotly.express as px
from dash import Dash, dcc, html

gapminder = px.data.gapminder()
app = Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(figure=px.scatter(gapminder, x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", color="continent", log_x=True, size_max=60))
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

启动方法

1. 进入对应的章节文件夹。
2. 运行 python app.py 启动应用。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

本项目通常不包含独立的配置文件，配置信息直接在代码中进行设置。例如，在 app.py 中设置调试模式：

app.run_server(debug=True)

配置项

• debug=True：启用调试模式，方便开发时进行调试。
• host 和 port：可以指定应用的运行主机和端口，例如：

app.run_server(debug=True, host='0.0.0.0', port=8050)

通过以上配置，可以根据需要调整应用的运行参数。

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