瑞士发布多语言开源大模型Apertus 15万亿词块训练覆盖1500种语言
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/Apertus-70B-Instruct-2509-unsloth-bnb-4bit 2025年9月2日，由瑞士联邦理工学院（EPFL）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）与瑞士国家超级计算中心（CSCS）联合发起的瑞士人工智能计划（Swiss AI Initiative）正式对外发布该国首个大规模开源语言模型Apertus。该合作项目致力于融合透明度、多语言处理能力与技术可访问性三大核心要素，推动瑞士在全球人工智能研究领域占据重要贡献者地位。
开源理念下的技术架构解析
Apertus作为一款大型语言模型（LLM），目前提供80亿参数（8B）和700亿参数（70B）两个版本，均采用Apache 2.0开源许可证进行授权。与当前市场上主流的专有模型不同，该模型实现了训练架构、数据集构成、模型权重参数及训练中间检查点的完全开放共享，配套的源代码、部署操作指南和开发日志也同步公开，这种全链路透明化设计确保了模型的可审计性与研究可重复性。
项目团队表示，这种架构设计使开发者、研究人员及各类机构能够深度检视并修改模型的每一个组成部分。该计划将开放性作为核心指导原则，这一理念在模型命名中得到充分体现——Apertus源自拉丁语词汇，本意即为"开放"。
突破语言壁垒的训练范式
Apertus最显著的技术特征在于其广泛的语言覆盖能力。该模型在包含1500余种语言的15万亿词块语料上完成训练，其中非英语语言数据占比达40%。训练语料特别收录了瑞士本土语言遗产，如罗曼语和瑞士德语等，并重点强化了在主流AI模型中通常代表性不足的小众语言支持。
项目方强调，这种多语言训练策略是服务更广泛全球社区的重要举措，旨在打破现有AI模型普遍存在的"英语优先"训练模式，构建真正意义上的跨语言智能系统。
双版本适配多元应用场景
针对不同应用需求，Apertus的两个版本进行了差异化设计：8B版本面向本地部署、模型微调和小规模研究场景优化；70B版本则针对大规模商业部署和计算资源密集型应用场景开发。这两个版本均可广泛应用于以下领域：
- 跨语言翻译与多语种工具开发
- 教育平台构建与智能辅导系统
- 文本摘要生成与信息检索优化
- 对话式AI系统与智能聊天机器人开发
依托Apache 2.0开源许可协议，Apertus可在学术研究和商业项目中自由使用，无需额外授权费用。
全球协作的部署生态
Apertus的公开发布获得了国际计算社区的广泛支持。官方部署合作伙伴Public AI在发布当月即向五个国家的20个计算集群分配了超过115,000个GPU小时的计算资源。AWS、Exoscale、新加坡AI、Cudo Compute、瑞士国家超级计算中心（CSCS）及澳大利亚国家计算基础设施（NCI）等机构也提供了关键的基础设施支持。
终端用户可通过Public AI推理平台、Hugging Face开源社区或瑞士电信运营商Swisscom的服务直接访问Apertus模型服务。
瑞士人工智能计划明确表示，Apertus的发布仅是长期战略的开端。未来规划包括针对医疗健康、气候变化、法律科技和教育等垂直领域进行模型专项优化，同时将始终坚守开放透明的创始原则。项目联合负责人安托万·博塞鲁特（Antoine Bosselut）在发布声明中将Apertus描述为"构建主权、开放且服务全球公益的人工智能基础设施的长期承诺"。
随着Apertus的开源发布，瑞士正通过技术开放策略重塑全球AI治理格局，这种将多语言包容与开源精神相结合的发展模式，为构建更公平、更具包容性的人工智能未来提供了新的发展范式。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
