Treepedia_Public 项目使用教程

Treepedia_Public 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Treepedia_Public/
├── Treepedia/
│   ├── GreenView_Calculate.py
│   ├── README.md
│   ├── LICENSE
│   ├── requirements.txt
│   ├── docs/
│   ├── images/
│   ├── sample-spatialdata/
│   ├── img.jpg
│   ├── keys.txt
│   └── requirements.txt
└── README.md

目录结构介绍

• Treepedia/: 项目的主目录，包含所有核心代码和资源文件。
  • GreenView_Calculate.py: 项目的启动文件，用于计算绿色视图指数（Green View Index, GVI）。
  • README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息和使用说明。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件，采用BSD-2-Clause许可证。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。
  • docs/: 项目文档目录，包含详细的文档和说明。
  • images/: 项目使用的图片资源目录。
  • sample-spatialdata/: 示例空间数据目录，包含用于测试和演示的空间数据文件。
  • img.jpg: 项目使用的图片文件。
  • keys.txt: 项目使用的密钥文件，可能包含API密钥等信息。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。

2. 项目的启动文件介绍

GreenView_Calculate.py

GreenView_Calculate.py 是Treepedia项目的主要启动文件，负责计算城市街道的绿色视图指数（Green View Index, GVI）。该文件通过调用Google Street View API获取街道图像，并使用计算机视觉技术分析图像中的绿色植被覆盖情况。

主要功能

• 计算绿色视图指数（GVI）: 通过分析Google Street View图像中的绿色植被覆盖情况，计算出每个采样点的GVI值。
• 生成结果文件: 将计算结果保存为空间数据文件，便于后续分析和可视化。

使用方法

1. 安装项目依赖库：

   pip install -r requirements.txt
   

2. 运行启动文件：

   python Treepedia/GreenView_Calculate.py
   

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的Python库及其版本。用户可以通过以下命令安装这些依赖库：

pip install -r requirements.txt

keys.txt

keys.txt 文件可能包含项目运行所需的API密钥或其他敏感信息。用户需要根据实际情况填写或配置这些密钥。

配置步骤

1. 打开 keys.txt 文件。
2. 根据项目要求填写或配置API密钥等信息。
3. 保存文件并关闭。

通过以上步骤，您可以成功配置并运行Treepedia项目，开始计算和分析城市街道的绿色视图指数。