ComfyUI字幕增强插件安装配置指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_SLK_joy_caption_two ComfyUI_SLK_joy_caption_two是一个基于ComfyUI的字幕处理插件，它实现了JoyCaptionAlpha Two的功能，支持批量字幕处理和多种模型切换。
准备工作
在开始安装前，请确保您的系统满足以下要求：
- Python 3.7或更高版本
- Git工具已安装
- ComfyUI基础环境就绪
安装步骤
第一步：获取项目文件
将项目克隆到您的custom_nodes目录：
cd custom_nodes
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_SLK_joy_caption_two.git
第二步：安装依赖包
进入项目目录并安装必要的依赖：
pip install -r ComfyUI_SLK_joy_caption_two/requirements.txt
依赖包包括：
- huggingface-hub>=0.23.4
- transformers>=4.44.0
- numpy==1.26.4
- sentencepiece==0.2.0
- pillow>=10.4.0
- bitsandbytes>=0.44.1
- peft>=0.12.0
第三步：下载核心模型
根据项目需求下载以下模型并放置到指定位置：
1. google/siglip-so400m-patch14-384模型 将模型文件复制到 models/clip/siglip-so400m-patch14-384 目录下。
2. Llama3.1-8B-Instruct模型 支持两个版本：
- bnb-4bit版本（适合小显存用户）
- 原版模型（需要更多显存资源）
将下载的模型文件复制到对应的 models/LLM/ 子目录中。
3. Joy-Caption-alpha-two模型（必须手动下载） 下载模型文件夹的所有内容并复制到 models/Joy_caption_two 目录下。
第四步：重启验证
完成上述步骤后，重启ComfyUI服务。您现在可以在节点列表中找到新的字幕处理功能。
功能特性
该插件提供了多种字幕处理模式：
- 描述性字幕（正式语气）
- 描述性字幕（非正式语气）
- 训练提示词生成
- MidJourney提示词
- Booru标签列表
- 艺术评论分析
- 产品列表描述
- 社交媒体帖子
批量处理功能
插件支持高级批量字幕处理，包括：
- 批量添加前缀字幕
- 批量添加后缀字幕
- 重命名开关控制
- 支持RGBA透明通道图片处理
可选汉化配置
如果您安装了AIGODLIKE翻译插件，可以添加中文支持：
cp translation/zh-CN/Nodes/Comfyui_SLK_joy_caption_two.json AIGODLIKE-ComfyUI-Translation/zh-CN/Nodes/
使用建议
- 首次使用时建议从简单配置开始测试
- 确保所有模型文件版本符合要求
- 8G显存环境推荐使用bnb-4bit版本模型
- 遇到问题时可以查看项目文档获取帮助
通过以上步骤，您就能成功安装这个功能强大的ComfyUI字幕增强插件，开始高效的字幕批量处理工作。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
