音乐源分离训练GUI的安装与配置指南

音乐源分离训练GUI的安装与配置指南

Music-Source-Separation-Training-GUI MSST-GUI is a Qt5-based inference GUI, designed to provide a convenient and intuitive way to inference (mainly for my own use) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/Music-Source-Separation-Training-GUI

1. 项目基础介绍

MSST-GUI 是一个基于 Qt5 的图形用户界面（GUI），旨在为用户提供一种方便且直观的方式来执行音乐源分离的推理操作。该项目主要是为个人使用而开发，但它也可以被其他人用来通过图形界面进行音乐源分离任务。

主要编程语言：Python

2. 关键技术和框架

• Qt5：一个跨平台的C++库，用于开发GUI应用程序，这里用于创建用户界面。
• Python：一种广泛使用的解释型、高级编程语言，用于编写项目的核心逻辑。
• pip：Python的包管理器，用于安装Python库。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下环境和工具：

• Python（建议版本3.6或更高）
• pip（Python包管理器）
• Git（用于克隆项目仓库）

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具，执行以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/AliceNavigator/Music-Source-Separation-Training-GUI.git
   

2. 安装依赖

   进入项目目录，然后使用pip安装项目所需的依赖：

   cd Music-Source-Separation-Training-GUI
   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行GUI

   根据您的语言偏好，运行相应的Python脚本以启动GUI：

   • 对于英文用户：

     python msst_gui_en.py
     

   • 对于中文用户：

     python msst_gui_zh.py
     

按照以上步骤操作，您应该能够成功安装并运行MSST-GUI项目。如果遇到任何问题，可以检查项目的README文件或相关文档以获取更多信息。

Music-Source-Separation-Training-GUI MSST-GUI is a Qt5-based inference GUI, designed to provide a convenient and intuitive way to inference (mainly for my own use) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/Music-Source-Separation-Training-GUI