Ruoyi-AI 开源项目教程

Ruoyi-AI 开源项目教程

ruoyi-ai基于ruoyi-plus实现AI聊天和绘画功能-后端 本项目完全开源免费! 后台管理界面使用elementUI服务端使用Java17+SpringBoot3.X项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/ruoyi-ai

1. 项目目录结构及介绍

Ruoyi-AI项目中,目录结构通常遵循标准的Spring Boot应用组织方式。以下是一个基本的目录结构及其简介:

├── src
│   ├── main
│   │   ├── java
│   │   │   └── com.ruoyi  // 主要业务包,包含核心控制器和服务
│   │   ├── resources
│   │   │   ├── application.yml  // 应用配置文件
│   │   │   └── static       // 静态资源目录,如CSS、JavaScript
│   │   └── webapp           // Web应用目录,包括HTML视图
└── pom.xml                 // Maven构建文件,定义依赖关系

src/main/java/com.ruoyi是主要的Java代码存放地,包含了应用的服务层(Service)、控制器层(Controller)以及其他业务逻辑。

src/main/resources包含应用配置和其他资源。application.yml是Spring Boot的主要配置文件,静态资源如图片、CSS、JS等放在static目录下。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件通常是Application.java,位于com.ruoyi主包下。这是一个Spring Boot的入口点,通过@SpringBootApplication注解标识该类为启动类。例如:

package com.ruoyi;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

}

执行main方法会启动Spring Boot应用,加载所有配置并运行。

3. 项目的配置文件介绍

application.yml是项目的主配置文件,它控制着Spring Boot的各种设置,包括数据库连接、服务器端口、应用日志和第三方服务的配置。一个基本的application.yml可能如下所示:

server:
  port: 8080 # 设置应用监听的端口号

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    
logging:
  level:
    root: info # 设置日志级别为info

---
# 更多配置...

在这个例子中,配置了数据源信息(如数据库URL、用户名和密码),以及服务器的端口。日志级别可以调整以控制输出的日志量。具体的配置项会根据项目实际需求进行填充或扩展。

请注意,这个教程基于提供的GitHub链接,但具体项目结构可能会因实际仓库中的最新变更而有所不同。建议从最新的源码中获取确切的目录结构和配置信息。

ruoyi-ai基于ruoyi-plus实现AI聊天和绘画功能-后端 本项目完全开源免费! 后台管理界面使用elementUI服务端使用Java17+SpringBoot3.X项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/ruoyi-ai

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

<think>好的,我需要回答用户关于ruoyi-ai的使用方法的问题。首先,用户提到了两个引用,分别是引用[1]和引用[2]。我需要先查看这些引用的内容,看看是否有相关的使用教程信息。 引用[1]提到ruoyi-ai是一个基于ruoyi-plus实现AI聊天和绘画功能的后端项目,使用Java17和SpringBoot3.X,项目地址是https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/ruoyi-ai。这里可能有项目的文档或者README文件,里面应该包含安装和使用的步骤。 引用[2]则提供了更多的源码地址和演示地址,包括前端后台管理、用户端和小程序端的代码仓库,以及后台管理的演示地址和登录凭证。用户可能想了解如何部署这些前端部分,或者如何与后端结合使用。 接下来,我需要根据这些信息整理出ruoyi-ai的使用步骤。通常,开源项目的使用教程包括环境准备、代码下载、配置修改、依赖安装、数据库设置、启动项目等步骤。可能还需要说明如何调用AI功能,比如集成深度学习模型或者连接本地服务如deepseek。 需要注意的是,用户的问题可能涉及前后端的部署,因此要分步骤说明。同时,要确保提到的所有链接和命令都是正确的,并且符合用户提供的引用内容。此外,用户可能对如何访问后台管理界面和用户端有疑问,需要给出演示地址和测试账号。 可能还需要提醒用户遇到的常见问题,比如依赖安装失败、端口冲突、配置文件错误等,以及如何解决这些问题。如果有官方文档或社区支持,也应该推荐用户参考。 最后,根据用户要求生成相关问题,可能涉及部署中的具体步骤、配置细节、功能扩展等。</think>关于ruoyi-ai的使用方法,以下是基于开源项目文档整理的部署和使用流程: ### 一、环境准备 1. **开发工具**:JDK17+、Maven3.8+、Node16+、MySQL8.0+ 2. **依赖服务**:Redis7.0+(用于会话缓存)、MinIO(文件存储) 3. **AI接口**:支持本地部署的deepseek或第三方API(如OpenAI) ### 二、后端部署步骤 1. 克隆仓库 ```bash git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/ruoyi-ai.git ``` 2. 导入项目到IDEA/Eclipse,等待Maven依赖下载完成 3. 修改数据库配置 ```yaml # ruoyi-admin/src/main/resources/application-dev.yml spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/ruoyi_ai?useSSL=false username: root password: 123456 ``` 4. 初始化数据库(执行`/sql`目录下的SQL脚本) 5. 配置AI接口密钥(支持多平台切换) ```yaml # AI配置示例 ai: type: deepseek # 可选openai/azure/deepseek apiKey: sk-xxxxxxxx baseUrl: http://localhost:8081 # 本地deepseek服务地址 ``` 6. 启动`RuoyiAIAplication`主类 ### 三、前端部署 1. **管理端**(ElementUI) ```bash git clone https://gitee.com/ageerle/ruoyi-admin.git cd ruoyi-admin npm install npm run dev ``` 2. **用户端**(Vue3) ```bash git clone https://gitee.com/ageerle/ruoyi-web.git cd ruoyi-web npm install npm run dev ``` ### 四、功能使用说明 1. 访问后台管理:https://admin.pandarobot.chat (测试账号admin/admin123) 2. 核心功能配置: - **AI聊天**:系统管理 -> 参数设置 -> AI配置 - **绘画功能**:文件管理 -> 配置MinIO存储策略 - **权限管理**:分配不同角色的AI使用权限 3. 调用本地deepseek服务: ```java // 示例代码片段 @Autowired private DeepSeekService deepSeekService; public String getAIResponse(String prompt) { return deepSeekService.chatCompletion(prompt); } ``` ### 五、注意事项 1. 首次启动需检查端口冲突(默认后端端口8080,前端80) 2. 文件存储建议使用分布式存储方案(默认配置为本地存储) 3. 生产环境需配置Nginx反向代理和HTTPS加密[^1][^2]
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