Style-Bert-VITS2 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
Style-Bert-VITS2 项目的主要目录结构如下:
./Data:存储数据集和预处理后的数据文件。./dict_data:包含字典数据,用于文本到音素的转换。./docs:存放项目文档和相关说明。./inputs:输入数据文件夹,包括音频文件和对应的文本文件。./model_assets:存储预训练模型和生成的风格向量。./scripts:包含各种脚本文件,用于数据处理、模型训练等。./style_bert_vits2:项目的主要代码文件所在目录。./tests:存放测试代码和测试数据。./wavlm-base-plus:与 WaveLM 模型相关的文件夹。./vscode:VSCode 项目配置文件。
此外,还有一些重要的文件,如:
README.md:项目说明文件。LICENSE:项目许可证文件。requirements.txt:项目依赖的 Python 包列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要有以下几个:
App.bat:Windows 系统下启动项目的批处理文件。Initialize.bat:初始化项目环境的批处理文件。Inference.bat:启动推理(音声合成)界面的批处理文件。Merge.bat:启动模型合并界面的批处理文件。StyleVectors.bat:启动风格向量生成界面的批处理文件。Train.bat:启动模型训练界面的批处理文件。
在 Linux 或 macOS 系统中,相应的功能可以通过执行以下 Python 脚本来实现:
python app.pypython initialize.pypython server_editor.pypython server_fastapi.pypython style_gen.pypython train_ms.py
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括:
config.py:项目的主要配置文件,包含数据路径、模型设置等。default_config.yml:默认的配置文件,用于生成默认的配置。pyproject.toml:Python 项目配置文件,包含项目信息和依赖。requirements.txt:项目依赖的 Python 包列表。
这些配置文件定义了项目的运行参数,包括数据集路径、模型参数、训练参数等。用户可以根据自己的需求修改这些文件,以适应不同的使用场景。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



