如何快速上手PuLID ComfyUI：AI绘画的完整使用指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/PuLID_ComfyUI 想要体验高质量AI人像绘画吗？PuLID ComfyUI教程将带你轻松入门这款强大的AI绘画工具。本指南从零开始，手把手教你安装配置、掌握核心功能，并解锁高级技巧，让你成为AI绘画达人！🎨
🚀 快速开始：环境配置与安装
前置环境准备
首先确保你的系统已安装Python环境，建议使用Python 3.8及以上版本。PuLID ComfyUI需要依赖ComfyUI框架运行。
项目安装步骤
-
克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/PuLID_ComfyUI -
安装依赖包
pip install -r requirements.txt核心依赖包括：
facexlib、insightface、onnxruntime等，这些都是人脸识别和AI绘画的关键组件。 -
下载预训练模型
- PuLID模型：下载后放置到
ComfyUI/models/pulid/目录 - InsightFace模型：下载AntelopeV2模型，解压后放置到
ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2/ - EVA CLIP模型：EVA02-CLIP-L-14-336会自动下载
- PuLID模型：下载后放置到
验证安装
图：PuLID ComfyUI基本工作流程示意图
安装完成后，可以通过运行示例工作流来验证安装是否成功。在 examples 目录下提供了多个预设工作流文件，包括：
PuLID_simple.json：基础人像生成PuLID_attention_mask.json：带注意力掩码的生成PuLID_IPAdapter_style_transfer.json：风格迁移应用
🎯 核心功能详解
三种工作模式选择
PuLID ComfyUI提供了三种不同的工作模式，适应不同创作需求：
- Fidelity模式：忠实还原参考图像的人物特征，适合证件照、人像复刻
- Style模式：保留更多创作自由度，让模型发挥想象力
- Neutral模式：不进行任何标准化处理，需要手动调整权重参数
高级节点功能
对于进阶用户，高级节点提供了更精细的控制选项：
- Fidelity滑块：数值越低，与参考图像相似度越高
- Projection选项：支持ortho和ortho_v2两种投影方式
专业提示：使用 ortho_v2 投影配合 fidelity: 8 等同于标准节点的Fidelity模式；而 ortho 投影配合 fidelity: 16 等同于Style模式。
⚡ 实用技巧与优化建议
图像质量关键因素
参考图像的质量直接影响生成效果！请务必使用清晰、光线均匀的人物照片。模糊或光线不佳的图片会显著降低生成质量。
参数调优指南
- CFG值调整：根据模型特性适当调整CFG值
- 采样器选择：推荐使用
sgm_uniform采样器 - 权重设置：使用Neutral模式时，记得降低权重值
兼容性说明
- IPAdapter兼容：如需使用IPAdapter功能，请确保已更新IPAdapter扩展
- Lightning LoRA：当前版本中Lightning LoRA效果不如4步Lightning UNet
🔧 故障排除与维护
常见问题解决
- 模型下载失败：检查网络连接，确保能访问HuggingFace
- 依赖安装错误：确认Python版本兼容性
- 生成质量差：检查参考图像质量，调整CFG和采样器
性能优化
- 使用GPU加速：安装对应版本的onnxruntime-gpu
- 内存管理：大尺寸图像生成时注意显存占用
通过本PuLID ComfyUI教程，相信你已经掌握了这款AI绘画工具的基本使用方法。从环境配置到高级功能，每一步都为你详细拆解。现在就开始你的AI绘画创作之旅吧！✨
重要提醒：项目目前处于维护模式，主要功能稳定可用，但新功能开发有限。如需最新功能，请关注原项目更新。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
