TensorBoard Aggregator 项目使用教程

TensorBoard Aggregator 项目使用教程

tensorboard-aggregatorAggregate multiple tensorboard runs to new summary or csv files项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorboard-aggregator

1. 项目的目录结构及介绍

TensorBoard Aggregator 项目的目录结构如下：

tensorboard-aggregator/
├── ISSUE_TEMPLATE/
├── github/
│   └── ISSUE_TEMPLATE/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md
├── aggregator.py
├── requirements.in
└── requirements.txt

目录介绍

• ISSUE_TEMPLATE/: 包含 GitHub 问题模板的目录。
• github/: 包含 GitHub 相关配置文件的目录。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• SECURITY.md: 项目安全相关说明文档。
• aggregator.py: 项目主启动文件。
• requirements.in: 依赖包输入文件。
• requirements.txt: 依赖包列表文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 aggregator.py，该文件主要用于聚合多个 TensorBoard 运行结果，并生成新的 TensorBoard 摘要或 CSV 文件。

主要功能

• 聚合多个 TensorBoard 运行中的标量数据。
• 计算标量数据的最大值、最小值、平均值、中位数、标准差和方差。
• 将聚合结果保存为新的 TensorBoard 摘要或 CSV 文件。

使用方法

python aggregator.py

可以通过命令行参数进行配置，具体参数如下：

• --path: 包含运行结果的文件夹路径（默认为当前工作目录）。
• --subpaths: 子路径列表（默认为空列表）。
• --output: 输出格式（可选值：summary 或 csv）。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements.txt，该文件列出了项目运行所需的依赖包。

依赖包列表

numpy
pandas
tensorflow
tensorboard

安装依赖包

pip3 install -r requirements.txt --upgrade

通过以上步骤，您可以成功安装项目所需的依赖包，并运行 aggregator.py 文件进行 TensorBoard 运行结果的聚合。

tensorboard-aggregatorAggregate multiple tensorboard runs to new summary or csv files项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorboard-aggregator