PuLID_ComfyUI 完整使用教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/PuLID_ComfyUI PuLID_ComfyUI 是 PuLID 技术在 ComfyUI 中的原生实现，专注于高质量的人脸生成和风格转换。本教程将带你从零开始掌握这个强大的AI图像生成工具。
项目概述
PuLID_ComfyUI 基于先进的 PuLID 技术，通过 ComfyUI 的可视化节点操作界面，让用户能够轻松实现精准的人脸控制和风格转换。项目采用模块化设计，集成了多种先进模型和算法。
核心功能特性
- 智能人脸生成：基于PuLID技术实现精准的人脸特征控制
- 可视化节点操作：通过ComfyUI界面降低使用门槛
- 多模型支持：集成EVA CLIP、InsightFace等先进模型
- 高质量输出：支持多种采样器和调度器配置
项目结构详解
PuLID_ComfyUI/
├── eva_clip/ # EVA CLIP模型组件
│ ├── model_configs/ # 模型配置文件
│ ├── eva_vit_model.py # ViT模型实现
│ └── transformer.py # 变压器模块
├── examples/ # 示例工作流
│ ├── PuLID_simple.json # 基础工作流
│ ├── PuLID_lightning_lora.json # Lightning LoRA工作流
│ └── pulid_wf.jpg # 工作流示意图
├── pulid.py # 核心PuLID实现
├── encoders.py # 编码器模块
├── requirements.txt # 依赖包列表
└── pyproject.toml # 项目配置
环境安装与配置
依赖安装
首先安装项目所需的基础依赖：
pip install facexlib insightface onnxruntime ftfy timm
模型文件准备
-
PuLID预训练模型：下载ip-adapter_pulid_sdxl_fp16.safetensors文件，放置在
ComfyUI/models/pulid/目录下 -
EVA CLIP模型：项目会自动下载EVA02-CLIP-L-14-336模型
-
InsightFace模型：下载AntelopeV2模型，解压后放置在
ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2目录
工作流配置
项目提供了多个示例工作流，位于examples/目录下：
- 基础工作流：
PuLID_simple.json- 最简单的PuLID使用示例 - Lightning工作流：
PuLID_4-Step_lightning.json- 4步Lightning加速生成 - IPAdapter风格转换：
PuLID_IPAdapter_style_transfer.json- 风格迁移应用 - 注意力掩码：
PuLID_attention_mask.json- 使用注意力掩码控制生成区域
参数配置详解
方法参数（method）
method参数控制权重应用方式：
- Fidelity：更接近参考图像的人脸特征
- Style：为检查点留出更多创作自由度
- Neutral：不进行任何归一化，需配合权重调整使用
高级节点配置
高级节点提供更精细的控制选项：
- fidelity滑块：控制与参考图像的相似度
- projection选项：ortho_v2配合fidelity:8等同于标准节点的fidelity方法
重要提示：较低的fidelity值会产生与参考图像更高的相似度。
使用技巧与最佳实践
图像质量要求
参考图像的质量对生成结果至关重要。EVA CLIP能够捕捉更多细节，因此请确保使用清晰、锐利的图片作为参考。
模型调优建议
- CFG参数调整：根据生成需求适当调整CFG值
- 采样器选择：尝试不同的采样器和调度器组合
- 权重优化：通过实验找到最佳的权重配置
兼容性注意事项
- 如需IPAdapter兼容性，请更新IPAdapter扩展
- Lightning LoRA在某些情况下可能效果不佳
- 不同模型间可能存在质量差异，建议进行充分测试
常见问题解决
生成质量下降
如果发现生成质量下降，建议：
- 检查参考图像质量
- 尝试不同的CFG值
- 实验各种采样器/调度器组合（推荐尝试
sgm_uniform）
模型加载问题
确保所有必需的模型文件都已正确下载并放置在指定目录。首次使用时会自动下载部分模型文件。
性能优化
项目支持4步Lightning UNet加速生成，在保持质量的同时显著提升生成速度。通过合理配置参数，可以在速度和质量之间找到最佳平衡点。
通过本教程的学习，你现在已经掌握了PuLID_ComfyUI的基本使用方法。建议从基础工作流开始，逐步探索更复杂的配置和功能，创作出属于你的精彩AI艺术作品。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
